STARTSEKVENSEN En ny samling av 16 essäer om hur man kan accelerera AI för vetenskap och säkerhet: AI-revolutionen ger redan enorma fördelar för konsumenterna. Men AI:s framsteg kommer inte automatiskt att lösa mänsklighetens viktigaste problem först. För att få den framtid vi vill ha måste vi forma banan för AI-framsteg. Den här serien är ett steg mot den framtiden...

1. @fiiiiiist, @taoburr och @timhwang har en introduktionsuppsats om hur man faktiskt formar AI-framsteg:

2. @AdamMarblestone & @Andrew_C_Payne om hur man kartlägger däggdjurshjärnans konnektom för att lösa grundläggande problem inom neurovetenskap, psykologi och AI-robusthet:

3. @sebkrier och @zhengdongwang om hur man kan stimulera AI för nationella prioriteringar genom ett program för strategisk utmaning och utvärderingar:

4. Abel Brodeur & Bruno Barbarioli om hur man bygger automatiserad replikeringsinfrastruktur för bättre och snabbare vetenskap:

5. @Ben_Reinhardt om hur block-grant labs kan generera de verkliga data som AI behöver för att bedriva vetenskap:

6. @calebwatney om hur vi kan anpassa våra mekanismer för finansiering av vetenskap till de unika infrastrukturbehoven i storskaliga AI-projekt:

7. @RuxandraTeslo om hur man kan omvandla FDA:s dataarkiv till snabbare kliniska prövningar:

8. @charlesxjyang om hur man överbryggar klyftan mellan AI-styrd materialdesign och validering i den verkliga världen:

9. @MTabarrok om hur man bygger en stor peptiddatabas för att träna AlphaFold för nya antibiotika:

10. @AmmannNora och @davidad om hur man använder integritetsbevarande verifiering i AI-hårdvarustacken för att bygga förtroende och begränsa missbruk:

11. @herbiebradley och @girishsastry om hur man skyddar kritisk öppen källkod mot minnessäkerhetsexploateringar genom att automatisera kodhärdning i stor skala:

12. @sellanevo om hur man skyddar amerikansk AI från hot på nationalstatsnivå:

13. @Simon__Grimm om hur man tar fram de data som krävs för att på ett tillförlitligt sätt upptäcka nya utbrott av patogener med hjälp av aviär influensa:

14. @emiyazono om hur man säkerställer att amerikanska AI-modeller är robusta och tillförlitliga via en DOD-ledd röd- och blåteaminsats:

15. @patrickshafto om hur man använder AI och matematik för att bevisa och förbättra vetenskap och säkerhet:

16. @Miles_Brundage om hur man kan utnyttja avancerad AI för att ge försvarare en asymmetrisk fördel inom cybersäkerhet:

17. Lanseringssekvensen innehåller också en fantastisk lista med uttalanden från ledare inom regering, industri och civilsamhälle om vikten av att lansera ambitiösa AI-projekt för att främja vetenskap och säkerhet. @SenatorHeinrich:

18. Erwin Gianchandani, biträdande direktör för teknik, innovation och partnerskap vid National Science Foundation:

19. Kathleen Fisher, chef för DARPA:s kontor för informationsinnovation (I20)

20. Uttalanden från ledarna inom det civila samhället och industrin: @SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly:

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. Du kan läsa hela serien här: