SECVENȚA DE LANSARE O nouă colecție de 16 eseuri despre cum să accelerăm AI pentru știință și securitate: Revoluția AI oferă deja beneficii enorme pentru consumatori. Dar progresul AI nu va rezolva automat cele mai importante probleme ale umanității. Pentru a obține viitorul pe care ni-l dorim, trebuie să modelăm traiectoria progresului IA. Această serie este un pas spre acel viitor...
1. @fiiiiiist, @taoburr și @timhwang au un eseu introductiv despre cum să modelați progresul AI:
2. @AdamMarblestone și @Andrew_C_Payne despre cum să cartografiem conectomul creierului mamiferelor pentru a rezolva probleme fundamentale în neuroștiință, psihologie și robustețe AI:
3. @sebkrier și @zhengdongwang despre cum să stimulăm AI pentru prioritățile naționale printr-un program strategic de provocări și evaluări:
4. Abel Brodeur și Bruno Barbarioli despre cum să construim o infrastructură de replicare automată pentru o știință mai bună și mai rapidă:
5. @Ben_Reinhardt despre modul în care laboratoarele pot genera datele din lumea reală de care AI are nevoie pentru a face știință:
6. @calebwatney despre modul de adaptare a mecanismelor noastre de finanțare a științei la nevoile unice de infrastructură ale proiectelor de IA la scară largă:
7. @RuxandraTeslo despre cum să transformați arhiva de date a FDA în studii clinice mai rapide:
8. @charlesxjyang despre cum să reduceți decalajul dintre proiectarea materialelor ghidată de AI și validarea în lumea reală:
9. @MTabarrok despre cum să construiți o bază de date mare de peptide pentru a antrena AlphaFold pentru noi antibiotice:
10. @AmmannNora și @davidad despre cum să utilizați verificarea de păstrare a confidențialității în stiva hardware AI pentru a construi încredere și a limita utilizarea abuzivă:
11. @herbiebradley și @girishsastry despre cum să securizați codul open-source critic împotriva exploatărilor de siguranță a memoriei prin automatizarea întăririi codului la scară largă:
12. @sellanevo despre cum să protejați IA americană de amenințările la nivel de stat:
13. @Simon__Grimm privind modul de generare a datelor necesare pentru a detecta în mod fiabil noi focare de agenți patogeni cu IA:
14. @emiyazono despre cum să ne asigurăm că modelele americane de inteligență artificială sunt robuste și fiabile printr-un efort de echipă roșie și albastră condus de DOD:
15. @patrickshafto despre modul de utilizare a IA și a matematicii pentru a dovedi și îmbunătăți știința și securitatea:
16. @Miles_Brundage despre cum să folosești AI avansat pentru a oferi apărătorilor un avantaj asimetric în securitatea cibernetică:
17. Secvența de lansare include, de asemenea, o listă fantastică de declarații ale liderilor din guvern, industrie și societatea civilă despre importanța lansării unor proiecte ambițioase de IA pentru a avansa știința și securitatea. @SenatorHeinrich:
18. Erwin Gianchandani, director adjunct pentru tehnologie, inovare și parteneriate la Fundația Națională de Știință:
19. Kathleen Fisher, director al Biroului de inovare informațională al DARPA (I20)
20. Declarații ale liderilor societății civile și ai industriei: @SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly:
@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. Puteți citi întreaga serie aici:
227,96K