DE LANCHVOLGORDE Een nieuwe collectie van 16 essays over hoe we AI voor wetenschap en veiligheid kunnen versnellen: De AI-revolutie levert al enorme voordelen voor consumenten. Maar de vooruitgang van AI zal niet automatisch de belangrijkste problemen van de mensheid als eerste oplossen. Om de toekomst te krijgen die we willen, moeten we de koers van de AI-vooruitgang vormgeven. Deze serie is een stap in de richting van die toekomst…

1. @fiiiiiist, @taoburr en @timhwang hebben een inleidend essay over hoe je de vooruitgang van AI daadwerkelijk kunt vormgeven:

2. @AdamMarblestone & @Andrew_C_Payne over hoe de connectoom van de zoogdierenhersenen in kaart te brengen om fundamentele problemen in de neurowetenschappen, psychologie en AI-robustheid op te lossen:

3. @sebkrier & @zhengdongwang over hoe AI te stimuleren voor nationale prioriteiten via een strategische uitdaging en evaluatieprogramma:

4. Abel Brodeur & Bruno Barbarioli over hoe je een geautomatiseerde replicatie-infrastructuur kunt opbouwen voor betere, snellere wetenschap:

5. @Ben_Reinhardt over hoe block-grant labs de echte werelddata kunnen genereren die AI nodig heeft om wetenschap te bedrijven:

6. @calebwatney over hoe we onze financieringsmechanismen voor wetenschap kunnen aanpassen aan de unieke infrastructuurbehoeften van grootschalige AI-projecten:

7. @RuxandraTeslo over hoe je het gegevensarchief van de FDA kunt omzetten in snellere klinische proeven:

8. @charlesxjyang over hoe de kloof tussen AI-geleide materiaald ontwerp en validatie in de echte wereld te dichten:

9. @MTabarrok over hoe je een grote database van peptiden kunt opbouwen om de AlphaFold te trainen voor nieuwe antibiotica:

10. @AmmannNora & @davidad over hoe privacy-beschermende verificatie in de AI-hardwarestack kan worden gebruikt om vertrouwen op te bouwen en misbruik te beperken:

11. @herbiebradley & @girishsastry over hoe je kritieke open-source code kunt beveiligen tegen geheugenveiligheidsexploits door codeverharding op grote schaal te automatiseren:

12. @sellanevo over hoe Amerikaanse AI te beschermen tegen bedreigingen op het niveau van natiestaten:

13. @Simon__Grimm over hoe je de gegevens kunt genereren die nodig zijn om nieuwe uitbraken van pathogenen betrouwbaar te detecteren met AI:

14. @emiyazono over hoe ervoor te zorgen dat Amerikaanse AI-modellen robuust en betrouwbaar zijn via een door het DOD geleide red- en blue-teaming inspanning:

15. @patrickshafto over hoe je AI en wiskunde kunt gebruiken om wetenschap en veiligheid te bewijzen en te verbeteren:

16. @Miles_Brundage over hoe geavanceerde AI te benutten om verdedigers een asymmetrisch voordeel te geven in cybersecurity:

17. De Lanceringsequentie bevat ook een fantastische lijst van uitspraken van leiders uit de overheid, industrie en het maatschappelijk middenveld over het belang van het lanceren van ambitieuze AI-projecten om wetenschap en veiligheid te bevorderen. @SenatorHeinrich:

18. Erwin Gianchandani, de adjunct-directeur voor Technologie, Innovatie en Partnerschappen bij de National Science Foundation:

19. Kathleen Fisher, directeur van het Information Innovation Office (I20) van DARPA

20. Verklaringen van de leiders in de samenleving en de industrie: @SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly:

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. Je kunt de hele serie hier lezen: