ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ЗАПУСКА Новая коллекция из 16 эссе о том, как ускорить ИИ для науки и безопасности: Революция ИИ уже приносит огромные преимущества потребителям. Но прогресс в области ИИ не решит автоматически самые важные проблемы человечества в первую очередь. Чтобы получить будущее, которое мы хотим, нам нужно формировать траекторию прогресса ИИ. Эта серия является шагом к этому будущему…

1. @fiiiiiist, @taoburr и @timhwang написали вводное эссе о том, как на самом деле формировать прогресс в области ИИ:

2. @AdamMarblestone и @Andrew_C_Payne о том, как сопоставить коннектом млекопитающего мозга для решения фундаментальных проблем в нейронауке, психологии и надежности ИИ:

3. @sebkrier и @zhengdongwang о том, как стимулировать ИИ для национальных приоритетов через стратегический вызов и программу оценок:

4. Абель Бродер и Бруно Барбариоли о том, как построить автоматизированную инфраструктуру репликации для лучшей и более быстрой науки:

5. @Ben_Reinhardt о том, как лаборатории с блок-грантами могут генерировать реальные данные, необходимые ИИ для научных исследований:

6. @calebwatney о том, как адаптировать наши механизмы финансирования науки к уникальным инфраструктурным потребностям крупных проектов в области ИИ:

7. @RuxandraTeslo о том, как превратить архив данных FDA в более быстрые клинические испытания:

8. @charlesxjyang о том, как сократить разрыв между проектированием материалов с помощью ИИ и реальной валидацией:

9. @MTabarrok о том, как создать большую базу данных пептидов для обучения AlphaFold для новых антибиотиков:

10. @AmmannNora и @davidad о том, как использовать проверку с сохранением конфиденциальности в аппаратном обеспечении ИИ для создания доверия и ограничения злоупотреблений:

11. @herbiebradley и @girishsastry о том, как защитить критически важный открытый код от атак на безопасность памяти, автоматизируя укрепление кода в масштабах.

12. @sellanevo о том, как защитить американский ИИ от угроз на уровне государств:

13. @Simon__Grimm о том, как генерировать данные, необходимые для надежного обнаружения новых вспышек патогенов с помощью ИИ:

14. @emiyazono о том, как обеспечить надежность и устойчивость американских ИИ-моделей с помощью усилий по красной и синей команде, возглавляемых Министерством обороны:

15. @patrickshafto о том, как использовать ИИ и математику для доказательства и улучшения науки и безопасности:

16. @Miles_Brundage о том, как использовать передовой ИИ, чтобы предоставить защитникам асимметричное преимущество в кибербезопасности:

17. Последовательность запуска также включает в себя фантастический список заявлений от лидеров из правительства, промышленности и гражданского общества о важности запуска амбициозных проектов в области ИИ для продвижения науки и безопасности. @SenatorHeinrich:

18. Эрвин Гианчандани, помощник директора по технологиям, инновациям и партнерствам в Национальном научном фонде:

19. Кэтлин Фишер, директор Офиса инноваций в области информации DARPA (I20)

20. Заявления лидеров гражданского общества и промышленности: @SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly:

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. Вы можете прочитать всю серию здесь: