Mina förutsägelser för GPT-5-kapacitet: Från minst till mest intressant: - Betydligt längre kontextlängd + mycket större förmåga att använda den effektivt (dvs. förmåga att resonera över nålar i höstackstester) - mycket mer multimodal (både när det gäller # av modaliteter och hur "djup" var och en går) - multimodala utgångar, även om jag skulle gissa att vissa modaliteter kommer att inaktiveras vid lanseringen (säkerhet etc. etc.) - Föreställ dig att du pratar direkt med GPT-5 och den pratar tillbaka, utan att använda Whisper eller Voice Engine - Q* Genombrott i resonemanget - Två lägen: resonemang + normal - Q* kan ta betydande inferenstid/kostnad, så om det inte finns ett effektivitetsgenombrott kan de också erbjuda ett normalt svarsläge som vi ser idag - På samma sätt kan GPT-5 ha en mer avancerad form av adaptiv beräkning/Q*-användning... Ju svårare frågan är, desto mer kraft lägger den bakom sig för att ge en bra lösning - 10 gånger bättre agentiska förmågor... Enkla/begränsade agenter kommer till största delen att lösas, och vi kommer att komma mycket närmare verkliga, generalistiska agenter - förmåga att backa - bortom reflektion kommer GPT-5 att kunna känna igen misstag när den svarar och korrigerar kursen - vansinniga nivåer av koherens över långsiktiga data ... Vi kommer att börja tänka mindre på att använda separata system för att aktivera minnet och mer på att bara bädda in alla minnen i prompten ... Detta kommer också att driva agenterna framåt - Med dessa tre sista punkter kommer du att kunna lämna GPT-5 ifred och låta den komplexa uppgifter åt dig, och lita på att den faktiskt gör rätt utan att behöva kontrollera sitt arbete. - tränad på en OOM mer data än tidigare modeller, varav mycket samlas in från ChatGPT, rensas, förbättras, omvandlas till andra modaliteter, etc. - Eftertränad på mycket *bättre* data än nuvarande ledande modeller - Vi kommer att börja se glimtar av förmågor långt bortom det vi pratar om idag – till exempel kommer den att ha närmare användbara förmågor för att göra vetenskaplig forskning Vad har jag missat? Vad tror du? Svara och låt mig veta.