Mes prédictions pour les capacités de GPT-5 : Du moins intéressant au plus intéressant : - une longueur de contexte significativement plus longue + une bien plus grande capacité à l'utiliser efficacement (c'est-à-dire la capacité de raisonner à travers des aiguilles dans des tests de foin) - beaucoup plus multimodal (tant en termes de nombre de modalités que de la profondeur de chacune) - sorties multimodales, bien que je suppose que certaines modalités seront désactivées au lancement (sécurité, etc. etc.) - imaginez parler directement à GPT-5, et il répond, sans utiliser Whisper ou Voice Engine - percée en raisonnement Q* - Deux modes : raisonnement + normal — Q* peut nécessiter un temps/coût d'inférence significatif, donc à moins qu'il n'y ait une percée d'efficacité, ils pourraient également offrir un mode de réponse normal comme nous le voyons aujourd'hui - De même, GPT-5 pourrait avoir une forme plus avancée de calcul adaptatif/utilisation de Q*… plus la requête est difficile, plus il met de puissance derrière pour fournir une excellente solution - capacités agentiques 10x meilleures… les agents simples/contraints seront principalement résolus, et nous nous rapprocherons beaucoup plus des agents généralistes du monde réel - capacité de revenir en arrière — au-delà de la réflexion, GPT-5 sera capable de reconnaître des erreurs au fur et à mesure qu'il répond, et de corriger le tir - niveaux de cohérence incroyables à travers des données à long terme… nous commencerons à penser moins à utiliser des systèmes séparés pour activer la mémoire et plus à simplement intégrer tous les souvenirs dans l'invite… cela fera également avancer les agents - avec ces trois derniers points, vous pourrez laisser GPT-5 seul et lui faire réaliser des tâches complexes pour vous, en ayant confiance qu'il les réalise correctement sans avoir besoin de vérifier son travail - entraîné sur un OOM de données de plus que les modèles précédents, dont une grande partie est collectée à partir de ChatGPT, nettoyée, améliorée, adaptée à d'autres modalités, etc. - post-entraîné sur des données bien *meilleures* que les modèles leaders actuels - nous commencerons à voir des aperçus de capacités bien au-delà de ce dont nous parlons aujourd'hui — par exemple, il aura des capacités plus proches de l'utilisation pour faire de la recherche scientifique Qu'ai-je manqué ? Qu'en pensez-vous ? Répondez et faites-le moi savoir.