если вы следили за @SpaceandTimeDB, вы, вероятно, слышали о proof of SQL (наш новом zk proof). итак, сегодня я проведу вас через реальные примеры использования proof of SQL с примерами, охватывающими DeFi, оракулы, кросс-цепочную инфраструктуру, обеспечение ликвидности и даже учреждения. первое - скажем, вы хотите запустить токен: $XYZ. поэтому вы обращаетесь к киту и заключаете сделку... "привет, если ты добавишь $1M в USDT в мой пул ликвидности на uniswap, я дам тебе 1% от поставки $XYZ." эта сделка записана в смарт-контракте, да? но затем возникает проблема: этот контракт должен запрашивать и проверять, действительно ли этот кит внес то, что он обещал, чтобы получить вознаграждение. поэтому вам нужен смарт-контракт, который: - проверяет, что этот кит действительно добавил $1M USDT. - отслеживает кошелек + временную метку. - обеспечивает 1% токенового вознаграждения. но эти $1M USDT на самом деле находятся вне цепи. вероятно, на подграфе dex или API uniswap. именно здесь мы хотим внедрить proof of SQL. итак, депозит ликвидности кита запрашивается через sql, затем он криптографически проверяется и, наконец, передается в смарт-контракт с нулевыми доверительными предположениями. второе - это ответственность операторов узлов (штрафы/вознаграждения). в таких сетях, как @chainlink, или любом depin, несколько узлов выполняют задачи (получение цен, проверка личностей, выполнение вычислений и т.д.) каждый узел должен получать вознаграждение справедливо и соответственно. если они обманывают или выходят из строя, их необходимо наказать. но есть проблема. как смарт-контракт знает, какой узел выполнил какую работу? обратите внимание, что деятельность оператора находится вне цепи (часто хранится в журналах или базах данных), так что разве вы, как оператор узла, не хотите, чтобы данные были точными? если вас собираются наказать, вы хотите быть абсолютно уверенными, что вас наказывают по реальной причине. снова на помощь приходит proof of SQL. с помощью Proof of SQL сеть может: - запрашивать журналы выполнения задач. - генерировать проверяемое доказательство производительности узла. - передавать это в цепь для автоматизации логики вознаграждения или наказания. в конце концов, если вас накажут, вы будете знать, почему, потому что вы можете увидеть криптографическую квитанцию, которая доказывает, что это было по реальной причине. когда дело доходит до проверки залога между цепями, нам все еще нужен proof of SQL. предположим, вы создаете протокол кредитования на base и ethereum, где пользователи вносят залог на обеих цепях. как вы докажете общий tvl? как вы будете отслеживать залог пользователей на обеих цепях? также, как вы предотвратите двойной учет или мошенничество? без proof of SQL вам нужно будет: - доверять пользовательским API. - полагаться на данные моста. - централизовать бэкенд. :/ но с proof of SQL вы можете: - запрашивать состояние между цепями из данных обеих цепей. - доказать это криптографически. - использовать единый обзор для управления кредитованием, ликвидацией и процентными ставками. наконец, скажем, вы крупный традиционный банк, который хочет токенизировать свои активы. вы захотите: - запустить RWAs. - кредитовать под залог активов. - доказать платежеспособность или обеспечение клиентам. но ваши данные об активах находятся в оффчейн базе данных. вместо того чтобы сбрасывать конфиденциальную информацию в цепь, вы можете использовать proof of SQL для запроса вашей внутренней базы данных, генерации криптографического доказательства остатков и доказательства владения активами или обеспечения без раскрытия фактических данных. по сути, ZK + SQL = институциональная степень конфиденциальности + прозрачности. если вы создаете токен с ликвидными сделками или управляете DePIN или сетью оракулов, или даже развертываете многосетевое кредитование, вам понадобятся проверяемые оффчейн данные. и именно это предоставляет вам Proof of SQL от @SpaceandTimeDB.