jeśli śledzisz @SpaceandTimeDB, prawdopodobnie słyszałeś o proof of SQL (naszym nowatorskim zk proof). dzisiaj przeprowadzę cię przez rzeczywiste przypadki użycia proof of SQL z przykładami obejmującymi DeFi, oracle, infrastrukturę cross-chain, dostarczanie płynności, a nawet instytucje. po pierwsze - powiedzmy, że chcesz uruchomić token: $XYZ. więc podchodzisz do wieloryba i zawierasz umowę... "hej, jeśli dodasz $1M w USDT do mojego zbiornika płynności na uniswap, dam ci 1% podaży $XYZ." ta umowa jest zapisana w smart kontrakcie, tak? ale teraz wyzwaniem jest to, że ten kontrakt musi zapytać i zweryfikować, czy ten wieloryb rzeczywiście wpłacił to, co obiecał, aby mógł otrzymać nagrodę. więc potrzebujesz smart kontraktu, który: - weryfikuje, że ten wieloryb naprawdę dodał $1M USDT. - śledzi portfel + znacznik czasu. - egzekwuje 1% nagrody w tokenach. ale te $1M USDT tak naprawdę znajduje się poza łańcuchem. prawdopodobnie na subgrafie dex lub API uniswap. to tutaj chcemy wprowadzić proof of SQL. więc, depozyt płynności wieloryba jest zapytany za pomocą sql, następnie jest kryptograficznie weryfikowany i w końcu wprowadzany do smart kontraktu z zerowymi założeniami zaufania. drugim jest odpowiedzialność operatora węzła (karanie/nagradzanie). w sieciach takich jak @chainlink, lub jakiejkolwiek depin, wiele węzłów wykonuje zadania (pobieranie cen, weryfikacja tożsamości, obliczenia itp.) każdy węzeł musi być nagradzany sprawiedliwie i odpowiednio. jeśli oszukują lub są offline, muszą być ukarani. ale jest problem. jak smart kontrakt wie, który węzeł wykonał jakie zadanie? zauważ, że aktywność operatora jest poza łańcuchem (często przechowywana w logach lub bazach danych), więc czy nie chciałbyś, jako operator węzła, aby dane były dokładne? jeśli masz być ukarany, chcesz być pewny, że jesteś karany z prawdziwego powodu. ponownie, tutaj przychodzi proof of SQL na ratunek. z Proof of SQL sieć może: - zapytać logi ukończenia zadań. - wygenerować weryfikowalny dowód wydajności węzła. - wprowadzić to na łańcuch, aby zautomatyzować logikę nagradzania lub karania. więc, na końcu, jeśli zostaniesz ukarany, wiesz dlaczego, ponieważ możesz zobaczyć kryptograficzny dowód, który udowadnia, że to było z prawdziwego powodu. jeśli chodzi o weryfikację zabezpieczeń cross-chain, nadal potrzebujemy proof of SQL. załóżmy, że budujesz protokół pożyczkowy na base i ethereum, gdzie użytkownicy wpłacają zabezpieczenie na obu łańcuchach. jak udowodnisz całkowity tvl? jak monitorujesz zabezpieczenie użytkowników na obu łańcuchach? jak również zapobiegasz podwójnemu liczeniu lub oszustwom? bez proof of SQL musiałbyś: - ufać niestandardowym API. - polegać na danych z mostów. - zcentralizować backend. :/ ale z proof of SQL możesz: - zapytać o stan cross-chain z danych obu łańcuchów. - udowodnić to kryptograficznie. - użyć jednego widoku do zasilania pożyczek, likwidacji i stóp procentowych. na koniec. powiedzmy, że jesteś dużym bankiem tradfi, który chce tokenizować swoje aktywa. chciałbyś: - uruchomić RWAs. - pożyczać przeciwko aktywom. - udowodnić wypłacalność lub zabezpieczenie klientom. ale twoje dane aktywów znajdują się w bazie danych poza łańcuchem. zamiast wrzucać wrażliwe informacje na łańcuch, możesz użyć proof of SQL, aby zapytać swoją wewnętrzną bazę danych, wygenerować kryptograficzny dowód sald i udowodnić własność lub zabezpieczenie aktywów bez ujawniania rzeczywistych danych. w istocie, ZK + SQL = prywatność i przejrzystość na poziomie instytucjonalnym. jeśli budujesz token z umowami płynności lub prowadzisz DePIN lub sieć oracle, lub nawet wdrażasz pożyczki wielołańcuchowe, będziesz potrzebować weryfikowalnych danych poza łańcuchem. i to właśnie daje ci Proof of SQL od @SpaceandTimeDB.