se você está acompanhando @SpaceandTimeDB, provavelmente já ouviu falar da prova de SQL (nossa nova prova zk). então, hoje, vou orientá-lo em casos de uso do mundo real para prova de SQL com exemplos que abrangem DeFi, oráculos, infraestrutura de cadeia cruzada, provisionamento de liquidez e até instituições. Primeiro - digamos que você queira lançar um token: $XYZ. Então você se aproxima de uma baleia e faz um acordo... "Ei, se você adicionar US$ 1 milhão em USDT ao meu pool de liquidez no Uniswap, eu lhe darei 1% da oferta do $XYZ." Este acordo está escrito em um contrato inteligente, sim? Mas então, o desafio agora é que este contrato precisa consultar e verificar se essa baleia realmente depositou o que prometeu para que possa ser recompensada. Portanto, você precisa de um contrato inteligente que: - verifica se esta baleia realmente adicionou o USDT de US$ 1 milhão. - rastreia a carteira + carimbo de data/hora. - Impõe a recompensa de 1% do token. mas esse US$ 1 milhão de USDT na verdade vive fora da cadeia. Provavelmente em um subgrafo DEX ou API Uniswap. É aqui que queremos trazer a prova de SQL. Assim, o depósito de liquidez da baleia é consultado via SQL, depois é verificado criptograficamente e, finalmente, alimentado no contrato inteligente com suposições de confiança zero. A segunda é a responsabilidade do operador do nó (corte/recompensa). Em redes como @chainlink ou qualquer depin, vários nós fazem trabalhos (buscar preços, verificar identidades, executar computação, etc.) cada nó deve ser recompensado de forma justa e adequada. se eles trapacearem ou ficarem offline, eles devem ser cortados. Mas há um problema. Como o contrato inteligente sabe qual nó fez qual trabalho? Observe que a atividade do operador está fora da cadeia (geralmente armazenada em logs ou bancos de dados), então você, como operador de nó, não gostaria que os dados fossem precisos? Se você está prestes a ser cortado, você quer ter certeza de que está sendo cortado por um motivo real. novamente, aqui vem a prova de SQL para o resgate. com o Proof of SQL, a rede pode: - Consultar logs de conclusão de trabalho. - gerar uma prova verificável do desempenho do nó. - alimente-o on-chain para automatizar a lógica de recompensa ou corte. Então, no final, se você for cortado, você sabe o porquê, porque você pode ver um recibo criptográfico que prova que foi por um motivo real. quando se trata de verificação de garantia de cadeia cruzada, ainda precisamos da prova de SQL. Vamos supor que você esteja construindo um protocolo de empréstimo na base e no Ethereum, onde os usuários depositam garantias em ambas as cadeias. Como você prova o TVL total? Como você monitora o material de apoio do usuário em ambas as cadeias? Além disso, como você evita a dupla contagem ou fraude? sem prova de SQL, você precisaria: - confiar em APIs personalizadas. - Confie em dados de ponte. - Centralize o back-end. :/ mas com a prova de SQL, você pode: - Consulte o estado da cadeia cruzada a partir dos dados de ambas as cadeias. - provar isso criptograficamente. - Use uma única visualização para impulsionar empréstimos, liquidações e taxas de juros. por último. Digamos que você seja um grande banco de tradfi procurando tokenizar seus ativos. Você gostaria: - lançar RWAs. - emprestar contra ativos. - comprovar solvência ou garantia aos clientes. Mas seus dados de ativos estão em um banco de dados offchain. em vez de despejar informações confidenciais onchain, você pode usar a prova de SQL para consultar seu banco de dados interno, gerar uma prova criptográfica de saldos e provar a propriedade ou o suporte de ativos sem revelar dados reais. em essência, ZK + SQL = privacidade de nível institucional + transparência. se você estiver construindo um token com acordos de liquidez ou executando uma rede DePIN ou oracle, ou mesmo implantando empréstimos multi-chain, precisará de dados off-chain verificáveis. e é isso que o Proof of SQL by @SpaceandTimeDB oferece a você.