se hai seguito @SpaceandTimeDB, probabilmente hai sentito parlare di proof of SQL (la nostra nuova prova zk). quindi oggi, ti guiderò attraverso casi d'uso reali per proof of SQL con esempi che spaziano da DeFi, oracoli, infrastrutture cross-chain, provisioning di liquidità e persino istituzioni. prima - diciamo che vuoi lanciare un token: $XYZ. quindi ti avvicini a un whale e fai un affare... "ehi, se aggiungi $1M in USDT al mio pool di liquidità su uniswap, ti darò l'1% dell'offerta di $XYZ." questo affare è scritto in un contratto intelligente, giusto? ma poi, la sfida ora è che questo contratto deve interrogare e verificare che questo whale abbia effettivamente depositato ciò che ha promesso affinché possa essere ricompensato. quindi, hai bisogno di un contratto intelligente che: - verifichi che questo whale abbia davvero aggiunto i $1M USDT. - tracci il wallet + timestamp. - imponga la ricompensa in token dell'1%. ma quei $1M USDT vivono effettivamente off-chain. probabilmente su un subgraph dex o sull'api di uniswap. qui è dove vogliamo portare la proof of SQL. quindi, il deposito di liquidità del whale viene interrogato tramite sql, poi viene verificato crittograficamente e infine alimentato nel contratto intelligente con assunzioni di zero trust. il secondo è la responsabilità degli operatori di nodo (slashing/ricompensa). in reti come @chainlink, o qualsiasi depin, più nodi svolgono lavori (recuperare prezzi, verificare identità, eseguire calcoli, ecc.) e ogni nodo deve essere ricompensato in modo equo e appropriato. se imbrogliano o vanno offline, devono essere slashed. ma c'è un problema. come fa il contratto intelligente a sapere quale nodo ha svolto quale lavoro? nota che l'attività dell'operatore è off-chain (spesso memorizzata in log o database), quindi non vorresti, come operatore di nodo, che i dati siano accurati? se stai per essere slashed, vuoi essere sicuro di essere slashed per una vera ragione. ancora una volta, qui arriva la proof of SQL in soccorso. con Proof of SQL, la rete può: - interrogare i log di completamento dei lavori. - generare una prova verificabile delle prestazioni del nodo. - alimentarla on-chain per automatizzare la logica di ricompensa o slashing. quindi, alla fine, se vieni slashed, sai perché perché puoi vedere una ricevuta crittografica che prova che è stata per una vera ragione. quando si tratta di verifica del collaterale cross-chain, abbiamo ancora bisogno della proof of SQL. supponiamo che tu stia costruendo un protocollo di prestito su base ed ethereum dove gli utenti depositano collaterale su entrambe le catene. come provi il totale tvl? come monitori il collaterale degli utenti su entrambe le catene? inoltre, come previeni il doppio conteggio o le frodi? senza proof of SQL, dovresti: - fidarti di API personalizzate. - fare affidamento sui dati di bridging. - centralizzare il backend. :/ ma con proof of SQL, puoi: - interrogare lo stato cross-chain dai dati di entrambe le catene. - provarlo crittograficamente. - utilizzare una vista unica per alimentare prestiti, liquidazioni e tassi d'interesse. infine. diciamo che sei una grande banca tradfi che cerca di tokenizzare i tuoi asset. vorresti: - lanciare RWAs. - prestare contro gli asset. - provare la solvibilità o la collateralizzazione ai clienti. ma i tuoi dati sugli asset sono memorizzati in un database offchain. anziché scaricare informazioni sensibili onchain, puoi utilizzare proof of SQL per interrogare il tuo DB interno, generare una prova crittografica dei saldi e provare la proprietà o il supporto degli asset senza rivelare dati reali. in sostanza, ZK + SQL = privacy e trasparenza di livello istituzionale. se stai costruendo un token con affari di liquidità o gestendo un DePIN o una rete oracle, o persino implementando prestiti multi-chain, avrai bisogno di dati off-chain verificabili. ed è ciò che Proof of SQL di @SpaceandTimeDB ti offre.