alguém que tenha experiência com difusão de texto você encontrou que os modelos base têm propriedades de atratores estranhas; ou seja, ciclos que tendem a ter um comportamento quase periódico no espaço conceitual? meio que como os modelos de difusão têm atratores estranhos em vez de estáticos como os modelos AR

antes de há algumas horas, eu pensava que isso se aplicava apenas aos modelos base, mas após um teste parece que até os modelos ajustados por instruções fazem isso à medida que as conversas se alongam, ex. o modelo continuará a hiperfixar-se em alguma coisa aleatória, mas essa coisa irá lentamente transmutar.