Qualquer pessoa que tenha experiência com difusão de texto Você descobriu que os modelos básicos têm propriedades estranhas de atração; ou seja, loops que tendem a ter um comportamento quase periódico no espaço conceitual? como os modelos de difusão têm atratores estranhos em vez de estáticos como os modelos AR

Antes de algumas horas atrás, eu pensava que só se aplicava aos modelos básicos, mas depois de um teste, parece que até mesmo os modelos ajustados por instrução fazem isso à medida que as conversas ficam mais longas, por exemplo, o modelo continuará a hiperfixar em alguma coisa aleatória, mas essa coisa será transmutada lentamente