chiunque abbia esperienza con la diffusione del testo hai trovato che i modelli di base abbiano proprietà di attrattore strane; cioè, loop che tendono ad avere un comportamento quasi periodico nello spazio concettuale? un po' come i modelli di diffusione hanno attrattori strani invece di statici come i modelli AR

prima di qualche ora fa, pensavo che si applicasse solo ai modelli base, ma dopo un test sembra che anche i modelli addestrati con istruzioni facciano questo man mano che le conversazioni si allungano, ad esempio, il modello continuerà a iperfissarsi su qualche cosa casuale, ma quella cosa si trasformerà lentamente.