テキスト拡散の経験がある人なら誰でも 基本モデルが奇妙なアトラクタ特性を持っていることに気づきましたか?つまり、概念空間で準周期的な振る舞いをする傾向があるループ?拡散モデルには、ARモデルのような静的なアトラクタではなく、奇妙なアトラクタがあります

数時間前までは、ベースモデルにのみ適用されると思っていましたが、テスト後、会話が長くなるにつれて、指示された調整されたモデルでさえこれを行うようです。