Embora a computação distribuída continue sendo uma promessa quebrada, a @theblessnetwork está construindo a infraestrutura para torná-la realidade. Aqui estão alguns casos de uso reais que o Bless permite. Aprendizado de máquina e processamento de IA A Bless está democratizando a IA criando um ecossistema de IA distribuído para tornar o aprendizado de máquina mais acessível para todos. Ao habilitar a fragmentação de modelos em vários dispositivos, os modelos podem ser atendidos e ajustados em nós distribuídos. Isso reduz custos e melhora os tempos de treinamento por meio de paralelização massiva. Os recursos de aprendizado federado da rede permitem que as empresas contribuam para o treinamento de modelos, mantendo seus dados locais. As empresas de saúde podem treinar IA em dados de pacientes sem que eles saiam do hospital. Apenas atualizações de gradiente são compartilhadas em toda a rede, abordando uma das barreiras mais significativas à adoção de IA em setores regulamentados. Latência de jogos Um problema que tem atormentado os jogos online é a latência. Os jogadores experimentam uma jogabilidade de qualidade muito diferente com base em sua localização geográfica. O Bless resolve isso por meio da sincronização hierárquica de estados. Os estados regionais do jogo são mantidos localmente para uma jogabilidade responsiva enquanto são sincronizados entre as regiões para manter a consistência global. Ao permitir que os cálculos da física do jogo aconteçam perto dos jogadores, em vez de em data centers distantes, os jogadores se beneficiam de uma jogabilidade responsiva que parece consistente, independentemente da localização. Parcerias A Bless está trabalhando com @SpaceandTimeDB para integrar recursos à prova de ZK em sua rede. Os agentes de IA implantados por meio do Bless podem acessar entradas criptograficamente verificáveis, incluindo previsões meteorológicas, projeções de localização da rede e preços de energia. Essa arquitetura funciona bem para redes de carregamento de veículos elétricos. Os agentes podem analisar a capacidade da rede em tempo real, os preços da eletricidade e os padrões de demanda do usuário para evitar sobrecarga da rede e minimizar os custos para os usuários. A Bless também fez parceria com a @monad para permitir a implantação de agentes comerciais autônomos de IA que são executados inteiramente nos dispositivos do usuário enquanto interagem on-chain. O Monad oferece alta taxa de transferência e baixa latência, e o Bless complementa fornecendo a camada de computação para inferência de agente local e de baixa latência. Esses agentes podem analisar os padrões de mercado em tempo real e reduzir a barreira de entrada para HFT. Isso permite que qualquer pessoa implante agentes comerciais sofisticados em seus próprios dispositivos.

@theblessnetwork Bless transforma a teoria em prática. Se a equipe puder executar sua visão, isso poderá marcar uma mudança real em direção à infraestrutura descentralizada da Internet. Você pode ler o relatório completo da consultoria GRATUITAMENTE aqui.