Bien que l'informatique distribuée reste une promesse non tenue, @theblessnetwork construit l'infrastructure pour en faire une réalité. Voici quelques cas d'utilisation réels que Bless permet. Traitement de l'apprentissage automatique et de l'IA Bless démocratise l'IA en créant un écosystème d'IA distribué pour rendre l'apprentissage automatique plus accessible à tous. En permettant le partage de modèles sur plusieurs appareils, les modèles peuvent être servis et ajustés sur des nœuds distribués. Cela réduit les coûts tout en améliorant les temps d'entraînement grâce à une massive parallélisation. Les capacités d'apprentissage fédéré du réseau permettent aux entreprises de contribuer à l'entraînement des modèles tout en gardant leurs données localement. Les entreprises de santé pourraient entraîner l'IA sur des données de patients sans que celles-ci ne quittent jamais l'hôpital. Seules les mises à jour de gradient sont partagées à travers le réseau, abordant l'un des obstacles les plus significatifs à l'adoption de l'IA dans les secteurs réglementés. Latence dans les jeux Un problème qui a tourmenté les jeux en ligne est la latence. Les joueurs expérimentent une qualité de jeu très différente en fonction de leur emplacement géographique. Bless résout ce problème grâce à la synchronisation d'état hiérarchique. Les états de jeu régionaux sont maintenus localement pour un gameplay réactif tout en étant synchronisés à travers les régions pour maintenir la cohérence globale. En permettant aux calculs de physique de jeu de se faire près des joueurs plutôt que dans des centres de données éloignés, les joueurs bénéficient d'un gameplay réactif qui semble cohérent, peu importe l'emplacement. Partenariats Bless collabore avec @SpaceandTimeDB pour intégrer des capacités de preuve ZK dans leur réseau. Les agents d'IA déployés via Bless peuvent accéder à des entrées vérifiables cryptographiquement, y compris des prévisions météorologiques, des projections de localisation de réseau et des prix de l'énergie. Cette architecture fonctionne bien pour les réseaux de recharge de VE. Les agents peuvent analyser la capacité du réseau en temps réel, les prix de l'électricité et les modèles de demande des utilisateurs pour prévenir la surcharge du réseau et minimiser les coûts pour les utilisateurs. Bless a également établi un partenariat avec @monad pour permettre le déploiement d'agents de trading IA autonomes qui fonctionnent entièrement sur les appareils des utilisateurs tout en interagissant sur la chaîne. Monad offre un haut débit et une faible latence, et Bless le complète en fournissant la couche de calcul pour l'inférence d'agent locale à faible latence. Ces agents pourraient analyser les modèles de marché en temps réel et abaisser la barrière à l'entrée pour le HFT. Cela permet à quiconque de déployer des agents de trading sophistiqués sur ses propres appareils.

@theblessnetwork Bless transforme la théorie en pratique. Si l'équipe peut réaliser sa vision, cela pourrait marquer un véritable tournant vers une infrastructure Internet décentralisée. Vous pouvez lire le rapport de consultation complet GRATUITEMENT ici.