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A FDA se baseia em um tesouro de dados: submissões regulatórias anteriores, que geralmente abrangem dezenas de milhares de páginas. Estes seriam incrivelmente informativos, mas estão trancados devido à lei de segredo comercial. Proponho alavancar a IA e a lei de falências para liberar essas informações e
capacitar start-ups.
12 de ago., 03:13
A SEQUÊNCIA DE LANÇAMENTO
Uma nova coleção de 16 ensaios sobre como acelerar a IA para ciência e segurança:
A revolução da IA já está trazendo enormes benefícios ao consumidor. Mas o progresso da IA não resolverá automaticamente os problemas mais importantes da humanidade primeiro. Para obter o futuro que queremos, precisamos moldar a trajetória do progresso da IA.
Esta série é um passo em direção a esse futuro...
Meu argumento é simples: no momento, as startups de biotecnologia precisam navegar por um processo regulatório do qual têm uma visão extremamente limitada. Isso favorece os operadores históricos e cria um sistema de "busca de renda" de consultores superfaturados.
Os registros regulatórios anteriores contêm imensas quantidades de informações; liberá-los e treinar IA aumentaria a transparência e aceleraria o desenvolvimento de medicamentos. Isso é juridicamente complexo devido à lei de segredo comercial. Solução: criar um fundo para comprar esses documentos no processo de falência de biotecnologias falidas.
Isso faz parte de um esforço mais amplo que co-iniciei no ano passado, a Iniciativa de Abundância de Ensaios Clínicos, com o objetivo de acelerar os ensaios clínicos, um grande gargalo na biotecnologia. Isso nunca foi tão importante, já que as biotecnologias americanas estão perdendo terreno para a China.
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