Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Сім прогнозів AI x Crypto + повна публікація 👇
1. Децентралізоване навчання не перевершить SOTA (і це нормально): до 2027 року децентралізоване навчання не переможе централізовані моделі кордонів; Його перемогами стануть вартість, стійкість, прозорість та власність.
Я вважаю, що децентралізовані налаштування мають найбільший сенс з точки зору включення моделей для конкретної області, частих тонких налаштувань і в регульованому контексті, який цінує можливість аудиту та контролю.
2. Малі моделі: До 2027 року невеликі моделі, орієнтовані на конкретну область, забезпечать найбільше реального використання децентралізованих навчальних мереж. Маленькі моделі дешевші в навчанні, простіші в перевірці та не вимагають гіпермасштабованої інфрачервоної інфраструктури. Їхньою перевагою є продуктивність на долар і можливість працювати на периферійних пристроях і гаманцях агентів.
3. Доведене висновування стає стандартним у DeFi: до 2027 року більшість основних ончейн-протоколів DeFi вимагатимуть перевіреного висновку (TEE/zk) для будь-яких рішень на основі моделі. Дешеві TEE та вдосконалення zk tech означатимуть, що ми можемо засвідчити, що конкретна модель, з конкретним входом та версією, виробляє конкретний вихід, який переміщував гроші.
4. «Паспорт агента» стає загальним стандартом: до середини 2027 року загальний «паспорт агента» (ключі, версія, правила та репутація) буде прийнятий великими мережами та додатками. Оскільки агенти стають активними учасниками мережі, додаткам потрібен спільний спосіб дізнатися, хто вони, що їм дозволено робити та як їх обмежити. Я думаю, що з'являється загальний стандарт, який вбудовує важливу інформацію, таку як гаманець, правила, версія та репутація. Це як кредитний звіт для агентів.
5. Частка транзакцій агентів: До липня 2026 року >5 % усіх транзакцій на Base будуть ініційовані перевіреними ончейн-агентами (тобто не снайперами чи MEV-ботами), які працюють за прозорими, заздалегідь визначеними правилами.
6. Ринки прогнозування на основі агентів змінюють управління DAO: До 2027 року основні DAO включатимуть ринки прогнозування, керовані агентами, як основний примітив управління. По суті, це Futarchy на основі штучного інтелекту, але де агенти з гаманцями представляють власників токенів і використовують прогнози на основі даних для розміщення та вирішення ставок на пропозиції.
7. Ончейн-агент роїть координати за замовчуванням. До 2027 року принаймні один успішний протокол або додаток буде створено та повністю функціонуватиме постійна багатоагентна система, координація, зв'язок та еволюція здійснюватимуться в мережі. Замість «один агент — одне завдання» з'являться рої агентів зі спільною пам'яттю, правилами та стимулами, що забезпечить повну автономію протоколів.
Повний пост:

31 лип. 2025 р.
Штучний інтелект є найпотужнішим зсувом платформ нашого часу, але він формується невеликою групою компаній, які намагаються контролювати кожен рівень стека: обчислення, дані, моделі та розподіл. Я вважаю, що майбутнє штучного інтелекту не повинно бути монополізованим, і що найбільш трансформаційні системи будуть побудовані на відкритій, децентралізованій інфраструктурі.
Агенти штучного інтелекту стають активними учасниками програмного забезпечення, і їм потрібне середовище, де вони можуть зберігати активи, дотримуватися правил і здійснювати транзакції. Блокчейни, які зараз швидкі, дешеві та достатньо виразні, щоб підтримувати реальну інфраструктуру штучного інтелекту, забезпечують цю основу. Децентралізовані, надійно нейтральні та належать користувачам, вони пропонують саме те, чого не вистачає сучасним системам штучного інтелекту. І в перший раз вони готові.
Ще рік тому децентралізоване навчання було відкинуто як технічно нездійсненне навіть провідними дослідниками штучного інтелекту. Але проривні дослідження, такі як OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch та Protocol Models @PluralisHQ, перевертають це припущення. Вперше високопродуктивне навчання ШІ можливе не лише в децентралізованих мережах – воно працює.
Виняткові команди зосереджені на основній децентралізованій інфраструктурі штучного інтелекту. Хоча я вважаю, що завжди будуть можливості для вдосконалення рівнів обчислень, навчання та даних, я бачу найбільш практичний клин в інфраструктурі агентів: фреймворках, гаманцях, а також рівнях координації та репутації, які дозволяють автономним системам взаємодіяти, здійснювати транзакції та розвиватися. Саме тут стек Crypto x AI починає ставати реальним.
У міру того, як дозрівають примітиви для ідентичності, платежів, пам'яті та координації, ми перейдемо від ізольованих агентів до стійких, взаємопов'язаних мереж агентів, які співпрацюють, конкурують та розвиваються ончейн. Ці агентські мережі стануть основою для нових типів продуктів, досвіду та організацій. Я очікую, що з часом це розблокує повністю автономні рої агентів, які керуються криптографічними правилами, а не корпоративними API.
Я хочу підтримати амбітних засновників ще до розробки продукту, які будують на роки вперед на ринку, починаючи з першого дня. ДМ відкритий.
256
Найкращі
Рейтинг
Вибране