Hoeveel modelreleases hebben we nog nodig voordat mensen zich realiseren dat we met wat we hebben geen magische superintelligentie gaan bereiken? Hoe vaak moet je een model zien dat benchmaxxen om te beseffen dat de Laatste Examen van de Mensheid een belachelijke naam is en dat het beantwoorden van vragen daarop ons niets vertelt over de ware intelligentie van het model? Hoeveel modellen moeten we zien die oppervlakkige intelligentie demonstreren maar volledig falen in langdurig, contextueel begrip voordat mensen wakker worden en zich realiseren dat AI gewoon een ander hulpmiddel is? Een goed hulpmiddel, een nuttig hulpmiddel, een geweldig hulpmiddel, maar geen magie en niet het einde van alle banen en niet het einde van de mensheid of enige andere absurde fantasie van dwazen en dromers. Bedrog me één keer, schaam je. Bedrog me twee keer, schaam ik me.

Figuur 2 doet de was, autonoom. Maar de echte vraag is of het lichten van donker kan scheiden? :)

Elke keer dat je een VPN gebruikt Sterft er een kind

De strijd tussen open en gesloten is eeuwig. Gouden tijdperken omarmen openheid, nieuwsgierigheid en de toekomst, terwijl beschavingen in verval star worden, zich afsluiten en naar het verleden kijken.

Je hebt helemaal gelijk!

Het beste open-source AI-model heeft zojuist een gedetailleerd rapport uitgebracht over hoe het is getraind, een zeldzame bron voor studenten aangezien geen frontier lab publiceert! De geschatte totale kosten voor de training van Kimi K2 bedragen ~$20-30M, ongeveer in lijn met de prijzen: $0,6/M in $2,5/M uit tokens. 10 hoogtepunten:

Ik zie liever oneindige aanpassingen van bestaande interfaces die permanente wijzigingen aanbrengen die statisch blijven, in plaats van interfaces die on-the-fly worden gegenereerd. Als ik Evernote op mijn telefoon kon vertellen om die domme AI-knop weg te halen en me weer vet, cursief, opsommingstekens en markeren te geven, in plaats van ze onder een menu te verbergen, zou ik daar graag voor betalen.

YOLO, baby. claude —gevaarlijk-skip-permissies

Geweldig dat mensen experimenteren met dingen zoals het coherent aan elkaar rijgen van scènes. Dat is de toekomst van filmmaken. Niemand gaat een film van twee uur genereren en dan terugkijken om te zien of het goed is. Zonde van de tijd. AI verplaatst knelpunten naar probleemdefinitie en verificatie. Het is beter om kleine atomische veranderingen te hebben die een klein team nauwkeurig kan beheersen.

Ik dacht dat acteurs en Hollywood voorbij waren? Het lijkt erop dat geweldig acteren een tweede leven krijgt met motion capture 2.0, oftewel suitless motion capture. Op een dag zullen mensen zich realiseren dat AI gewoon een ander hulpmiddel is en geen God of een magische oplossing voor iets.