Ile jeszcze wydań modeli potrzebujemy, aby ludzie zrozumieli, że nie osiągniemy magicznej superinteligencji tym, co mamy? Ile razy musisz zobaczyć model osiągający maksymalne wyniki, aby zrozumieć, że Ostatni Egzamin Ludzkości to idiotyczna nazwa i że odpowiadanie na pytania w nim nie mówi nam nic o prawdziwej inteligencji modelu? Ile modeli musimy zobaczyć, które demonstrują powierzchowną inteligencję, ale całkowicie zawodzą w długotrwałym, kontekstowym rozumieniu, aby ludzie się obudzili i zrozumieli, że AI to tylko narzędzie? Dobre narzędzie, przydatne narzędzie, wspaniałe narzędzie, ale nie magia i nie koniec wszystkich zawodów oraz nie koniec ludzkości ani żadna inna absurdalna fantazja głupców i marzycieli. Oszuń mnie raz, wstydź się. Oszuń mnie dwa razy, wstydź się.

Rysunek 2 robiący pranie, autonomicznie. Ale prawdziwe pytanie brzmi, czy potrafi oddzielić jasne od ciemnych? :)

Za każdym razem, gdy używasz VPN Umiera dziecko

Bitwa między otwartością a zamknięciem jest wieczna. Cywilizacje złotej ery przyjmują otwartość, dociekliwość i przyszłość, podczas gdy cywilizacje w upadku stają się sztywne, zamykają się i spoglądają w przeszłość.

Masz absolutną rację!

Najlepszy model AI open-source właśnie opublikował szczegółowy raport na temat tego, jak był trenowany, co stanowi rzadki zasób dla studentów, ponieważ żadne laboratorium badawcze nie publikuje! Szacunkowy całkowity koszt treningu Kimi K2 wynosi około 20-30 milionów dolarów, co jest w przybliżeniu zgodne z cenami: 0,6 USD za token w przypadku 2,5 USD za token. 10 najważniejszych punktów:

Wolałbym zobaczyć nieskończoną personalizację istniejących interfejsów, które wprowadzają trwałe zmiany, które pozostają statyczne, zamiast generowanych na bieżąco interfejsów. Gdybym mógł powiedzieć Evernote na moim telefonie, żeby pozbył się głupiego przycisku AI i oddał mi pogrubienie, kursywę, punkty i podkreślenie, zamiast chować je pod menu, z przyjemnością zapłaciłbym za tę funkcję.

YOLO, kochanie. dangerously-skip-permissions

Cieszę się, że ludzie eksperymentują z łączeniem scen w spójny sposób. To przyszłość produkcji filmowej. Nikt nie zamierza generować dwugodzinnego filmu, a potem wracać, aby sprawdzić, czy jest dobry. To strata czasu. AI przenosi wąskie gardła na definiowanie problemów i weryfikację. Lepiej mieć małe, atomowe zmiany, które mały zespół może ściśle kontrolować.

Myślałem, że aktorzy i Hollywood są skończeni? Wygląda na to, że świetne aktorstwo ma szansę na drugie życie dzięki motion capture 2.0, czyli motion capture bez kostiumu. Pewnego dnia ludzie obudzą się z faktu, że AI to tylko narzędzie, a nie Bóg ani magiczne rozwiązanie na cokolwiek.