Penelitian baru dengan @tokensightxyz: Cascaded Slashing in Restaking Ecosystems Ketika operator melayani beberapa jaringan, satu peristiwa pemotongan dapat menyebar di luar asalnya melalui infrastruktur bersama, set validator yang tumpang tindih, dan portofolio LRT yang berkorelasi.

Dua jenis kaskade muncul: Dilokalkan: Kesalahan tetap terkandung dalam brankas yang diisolasi garis miring Berkorelasi: Perbanyakan sistemik melalui penggunaan kembali saham yang saling bergantung Semakin dalam saling ketergantungan, semakin tinggi tingkat keparahan pemotongan di seluruh jaringan.

Kami memperkenalkan rasio retaking untuk mengukur risiko: Total Saham Aktif yang Didelegasikan / TVL Rasio yang lebih tinggi meningkatkan efisiensi modal tetapi meningkatkan eksposur pemotongan yang berkorelasi. Kurasi yang efektif membutuhkan penyeimbangan risiko jaringan, kualitas jaminan, dan ukuran taruhan target.

Penelitian ini menyediakan kerangka kerja matematis untuk pemodelan amplifikasi kaskade dan propagasi risiko bersyarat. Baca penelitian lengkapnya: