Nowe badania z @tokensightxyz: Kaskadowe karanie w ekosystemach restakingowych Gdy operatorzy obsługują wiele sieci, pojedyncze zdarzenie karania może rozprzestrzenić się poza swoje źródło poprzez wspólną infrastrukturę, nakładające się zestawy walidatorów i skorelowane portfele LRT.

Wyróżniamy dwa typy kaskadowe: Zlokalizowane: Błędy pozostają ograniczone do izolowanych skarbców z cięciami. Skorelowane: Systemowe rozprzestrzenianie się przez współzależne ponowne wykorzystanie stawki. Im głębsza współzależność, tym wyższa surowość cięć w sieciach.

Wprowadzamy wskaźnik restakingu do pomiaru ryzyka: Całkowity aktywny stak delegowany / TVL Wyższe wskaźniki poprawiają efektywność kapitałową, ale zwiększają skorelowane ryzyko slashing. Skuteczna kuracja wymaga zrównoważenia ryzyka sieci, jakości zabezpieczenia i docelowego rozmiaru staku.

Badania dostarczają matematycznego frameworku do modelowania amplifikacji kaskadowej i warunkowej propagacji ryzyka. Przeczytaj pełne badania: