Новое исследование с @tokensightxyz: Каскадное наказание в экосистемах повторного стекинга Когда операторы обслуживают несколько сетей, одно событие наказания может распространяться за пределы своего источника через общую инфраструктуру, перекрывающиеся наборы валидаторов и коррелированные портфели LRT.

Выделяются два типа каскадов: Локализованный: Ошибки остаются ограниченными в изолированных хранилищах. Коррелированный: Системная пропаганда через взаимозависимое повторное использование долей. Чем глубже взаимозависимость, тем выше степень наказания по всей сети.

Мы вводим коэффициент повторного стекинга для измерения риска: Общий активный делегированный стейк / TVL Более высокие коэффициенты улучшают эффективность капитала, но увеличивают коррелированное воздействие на срезание. Эффективная кураторская работа требует балансировки сетевого риска, качества залога и целевого размера стейка.

Исследование предоставляет математическую основу для моделирования каскадного усиления и условной передачи риска. Читать полное исследование: