Kita akan tahu AGI ditunda setelah lab mulai membangun fitur untuk memilih warna latar belakang dan font kita sendiri.

Ada keuntungan besar menjadi startup tatap muka di SF saat ini: Kedekatan dengan laboratorium AI, akses awal ke model, kedekatan dengan orang-orang terdepan, akses ke modal. Jika model baru turun dan tim Anda lebih cepat untuk berintegrasi, itu bisa dengan mudah menjadi perbedaan antara memperoleh ratusan pengguna baru dalam satu hari vs tidak.

Waymo untuk excavator!

Salah satu pendiri dan CEO Figma Dylan Field (@zoink) tentang bagaimana AI akan mengubah desain dan mengapa kerajinan dan perhatian terhadap detail akan menjadi pembeda utama. Di Sekolah Startup AI di San Francisco. 01:38 – Bagaimana Dylan dan Evan Memulai Figma 02:58 – WebGL: Dari Game ke Alat 04:10 – Mengulur Waktu untuk Membangun 05:48 – Tetap Termotivasi Melalui Eksplorasi Awal 06:10 – Email Dingin, Umpan Balik Awal & Pengguna Pertama 08:24 – Waktu Peluncuran dan Pelajaran tentang Pengiriman Lebih Awal 10:08 – Budaya Kendala & Pemecahan Masalah Kreatif 10:50 – Mengenali Tarikan Produk-Pasar 13:32 – Mengapa Desain adalah Pembeda di Era AI 16:34 – Produk AI Figma Diluncurkan & Berkembang Melampaui Desain 18:56 – Pengaburan Desain, Pengembangan, dan Produk 21:00 – "Era MS-DOS" Antarmuka AI & Permukaan Masa Depan 23:26 – Peran Desain dalam Penelitian AI & Masa Depan Desainer 27:36 – Tanya Jawab Audiens: Alat AI, Sumber Terbuka, Prinsip, dan Saran

Terkadang sulit untuk memahami pentingnya penalaran dan pembaruan logika yang mulai muncul dalam model yang kuat, seperti GPT-5. Berikut adalah contoh *sangat sederhana* tentang seberapa kuat model-model ini. Saya mengambil dokumen transkrip panggilan penghasilan NVIDIA baru-baru ini yang panjangnya 23 halaman dan memiliki 7.800 kata. Saya mengambil bagian dari kalimat "dan margin kotor akan meningkat dan kembali ke pertengahan 70-an" dan memodifikasi "pertengahan 70-an" menjadi "pertengahan 60-an". Untuk analis keuangan yang disetel dari jarak jauh, ini akan terlihat tidak pada tempatnya, karena margin tidak akan "membaik dan kembali" ke angka yang lebih rendah daripada yang digambarkan sebagai angka yang lebih tinggi di tempat lain. Tetapi mungkin 95% orang yang membaca siaran pers ini tidak akan melihat modifikasi karena mudah cocok dengan 7.800 kata lain yang disebutkan. Dengan Box AI, menguji berbagai model AI, saya kemudian bertanya kepada serangkaian model "Apakah ada kesalahan logis dalam dokumen ini? Tolong berikan jawaban satu kalimat." GPT-4.1, GPT4.1 mini, dan beberapa model lain yang canggih hanya ~6 bulan yang lalu umumnya kembali dan mengembalikan bahwa tidak ada kesalahan logis dalam dokumen. Untuk model-model ini, dokumen tersebut mungkin tampak koheren dan mengikuti seperti apa yang diharapkan dari transkrip pendapatan, jadi tidak ada yang benar-benar menonjol bagi mereka tentang apa yang harus diperhatikan - semacam halusinasi terbalik. GPT-5, di sisi lain, dengan cepat menemukan masalah tersebut dan merespons dengan: "Ya - dokumen tersebut berisi inkonsistensi internal tentang panduan margin kotor, pada satu titik mengatakan margin akan "kembali ke pertengahan 60-an" dan kemudian mengatakan mereka akan "di pertengahan 70-an" akhir tahun ini." Hebatnya, ini terjadi dengan GPT-5, GPT-5 mini, dan, luar biasa, *bahkan* GPT-5 nano. Perlu diingat, token keluaran GPT-5 nano dihargai 1/20 dari token GPT-4.1. Jadi, lebih cerdas (pada kasus penggunaan ini) dengan biaya 5%. Sekarang, meskipun melakukan tinjauan kesalahan pada dokumen bisnis tidak sering terjadi sehari-hari bagi setiap pekerja pengetahuan, jenis masalah ini muncul dalam berbagai cara saat berhadapan dengan kumpulan data besar yang tidak terstruktur, seperti dokumen keuangan, kontrak, transkrip, laporan, dan banyak lagi. Ini bisa berupa menemukan fakta, mencari tahu kekeliruan logis, menjalankan hipotesis, atau membutuhkan penalaran deduktif yang canggih. Dan kemampuan untuk menerapkan lebih banyak logika dan penalaran pada data perusahaan menjadi sangat penting saat menerapkan Agen AI di perusahaan. Jadi, sungguh menakjubkan melihat kemajuan di ruang ini saat ini, dan ini akan membuka lebih banyak kasus penggunaan untuk bisnis.

Buku masak baru dalam kemitraan dengan @llama_index keluar! Kami membahas cara membangun alur kerja penguraian-pengambilan-peringkat ulang yang kuat di atas PDF yang kompleks Coba lihat!

Kami menyelenggarakan acara Rekayasa Konteks di SF! Pelajari bagaimana tim AI terapan terkemuka merekayasa jendela konteks mereka. Dengarkan dari: Jake Heller, CEO @Casetext Beyang Liu, CTO @Sourcegraph Sam Bhagwat, CEO @Mastra_ai Jeff Huber, CEO @trychroma RSVP:

Anytrace () adalah insinyur dukungan AI Anda. Ini dapat menyelesaikan tiket teknis secara menyeluruh dengan berbicara dengan pelanggan, menyelidiki masalah, dan mengelola siklus hidup tiket penuh. Selamat atas peluncurannya, @samgoldman0 & @tairabun!

Laboratorium penelitian AI baru bernama @blankbio_ diluncurkan hari ini. Mereka sedang membangun model fondasi baru untuk mRNA, dan merupakan salah satu tim teknis terkuat yang pernah bekerja sama dengan saya. Saya sangat senang dengan hasil model baru mereka, dan serangkaian area aplikasi yang luas untuk itu.

Kami mengumpulkan $60 juta untuk momen ini: Memperkenalkan Slash Global USD (dalam kemitraan dengan @base). Ini adalah platform perbankan pertama yang memungkinkan Anda membuka akun USD tanpa LLC, EIN, atau penutupan akun yang merajalela yang mereka sebut "keamanan akun". Butuh perubahan legislatif besar DAN 3 tahun untuk melakukannya. Inilah yang membuatnya sangat berbeda: 1. Perbankan tanpa LLC. Sebelum Garis Miring: Anda memerlukan LLC, biaya $1K, alamat virtual, dan ID pajak AS. Dengan Slash Anda mendapatkan akun AS asli & nomor perutean dalam ~10 menit dengan dokumen asing Anda. 2. Tidak ada lagi biaya yang lumayan. PayPal membebankan biaya konversi 3-4%. Kami mengizinkan Anda menerima USD dan kripto (USDC) tanpa biaya. Kurang? Kami membayar Anda hadiah tunai hingga 4,5% hanya untuk menyimpan uang Anda bersama kami. 3. Akun dibekukan. Orang-orang besar suka menandai kesuksesan sebagai "penipuan". Kami dibuat untuk pendiri yang bergerak cepat. Kami tidak akan pernah membekukan dana Anda secara salah. Saya menaruh uang saya di mulut saya: Jika kita melakukannya, saya akan mentransfer $10 ribu ke badan amal pilihan Anda. ------------------------------ Pada tahun 2021, saya keluar dari sekolah nomor 1 di Amerika sebagai imigran Venezuela untuk membangun Slash. Saya memutar bisnis 2x sebelum mendapatkan pelanggan pertama kami. Hari Ini: - 3.000 bisnis menggunakan @slashapp - Kami membeli domain Garis miring . com seharga $1 juta - $4 miliar dihabiskan untuk kartu kredit kami setiap tahun Dan kami baru saja mengumpulkan $41 juta dari orang-orang yang membangun fintech: @MenloVentures @NEA @ycombinator @goodwatercap -------------------------------- Untuk merayakan peluncuran ini, kami memberikan Agen keuangan AI internal kami secara gratis. Itu mengawasi rekening bank Anda 24/7. Menandai biaya ganda. Membatalkan langganan yang terlupakan. Itu menghemat kami $ 39.000 bulan lalu. Anda tidak memerlukan akun Garis Miring. Ini bekerja dengan bank mana pun. Retweet + komentar "Garis miring" dan saya akan mengirimkan tautan akses gratis kepada Anda.