تقوم Ambral (@ambral_ai) ببناء أول تحكم في مهمة العملاء. إنه فريق إدارة حساب الذكاء الاصطناعي تم تصميمه لمساعدتك على زيادة الإيرادات من كل عميل. مبروك على الإطلاق ، @Sambrickman_ & @JackStettner!

سنعرف أن AGI قد تم تأجيله بمجرد أن تبدأ المختبرات في بناء ميزات لاختيار ألوان الخلفية والخطوط الخاصة بنا.

هناك ميزة كبيرة لكونك شركة ناشئة شخصية في SF في الوقت الحالي: القرب من مختبرات الذكاء الاصطناعي ، والوصول المبكر إلى النماذج ، والقرب من الأشخاص في الطليعة ، والوصول إلى رأس المال. إذا سقط نموذج جديد وكان فريقك أسرع في التكامل ، فقد يكون هذا هو الفرق بسهولة بين اكتساب مئات المستخدمين الجدد في يوم واحد مقابل عدم اكتساب المستخدمين.

Waymo للحفارات!

المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Figma ديلان فيلد (@zoink) حول كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي التصميم ولماذا ستكون الحرفية والاهتمام بالتفاصيل هي العوامل النهائية للتمييز. في مدرسة الذكاء الاصطناعي الناشئة في سان فرانسيسكو. 01:38 - كيف بدأ ديلان وإيفان Figma 02:58 - WebGL: من الألعاب إلى الأدوات 04:10 - شراء الوقت للبناء 05:48 - البقاء متحمسا من خلال الاستكشاف المبكر 06:10 - رسائل بريد إلكتروني باردة وردود الفعل المبكرة والمستخدمين الأوائل 08:24 - توقيت الإطلاق والدروس حول الشحن مبكرا 10:08 - ثقافة القيود وحل المشكلات الإبداعي 10:50 - التعرف على سحب المنتج والسوق 13:32 - لماذا التصميم هو الفارق في عصر الذكاء الاصطناعي 16:34 - إطلاق منتج الذكاء الاصطناعي من Figma والتوسع إلى ما هو أبعد من التصميم 18:56 - عدم وضوح التصميم والتطوير والمنتج 21:00 - "عصر MS-DOS" لواجهات الذكاء الاصطناعي والأسطح المستقبلية 23:26 - دور التصميم في أبحاث الذكاء الاصطناعي ومستقبل المصممين 27:36 - سؤال وجواب الجمهور: أدوات الذكاء الاصطناعي والمصادر المفتوحة والمبادئ والنصائح

يصعب أحيانا فهم أهمية التحديثات المنطقية والمنطقية التي بدأت تظهر في النماذج القوية ، مثل GPT-5. فيما يلي مثال * بسيط للغاية * لمدى قوة هذه النماذج. لقد أخذت مستند حديث لنسخة مكالمة أرباح NVIDIA جاء في 23 صفحة ويحتوي على 7,800 كلمة. أخذت جزءا من الجملة "وسيتحسن الهامش الإجمالي ويعود إلى منتصف السبعينيات" وقمت بتعديل "منتصف السبعينيات" إلى "منتصف الستينيات". بالنسبة للمحلل المالي المضبوطة عن بعد ، قد يبدو هذا في غير محله ، لأن الهوامش لن "تتحسن وتعود" إلى رقم أقل من الرقم الموصوف بأنه رقم أعلى في مكان آخر. ولكن ربما لم يكتشف 95٪ من الأشخاص الذين يقرؤون هذا البيان الصحفي التعديل لأنه يتناسب بسهولة مع الكلمات الأخرى البالغ عددها 7,800 كلمة التي تم ذكرها. باستخدام Box الذكاء الاصطناعي ، واختبار مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي ، سألت سلسلة من النماذج "هل هناك أي أخطاء منطقية في هذا المستند؟ يرجى تقديم إجابة من جملة واحدة ". عادت GPT-4.1 و GPT4.1 mini وحفنة من الطرز الأخرى التي كانت على أحدث طراز منذ ~ 6 أشهر فقط وعادت بشكل عام إلى عدم وجود أخطاء منطقية في المستند. بالنسبة لهذه النماذج ، ربما تبدو الوثيقة متماسكة وتتبع ما تتوقع أن يبدو عليه نص الأرباح ، لذلك لا يوجد شيء يبرز حقا بالنسبة لهم بشأن ما يجب الانتباه إليه - نوع من الهلوسة العكسية. من ناحية أخرى ، اكتشف GPT-5 المشكلة بسرعة واستجاب ب: "نعم - تحتوي الوثيقة على تناقض داخلي حول توجيه الهامش الإجمالي ، في وقت من الأوقات تقول إن الهوامش "ستعود إلى منتصف الستينيات" وتقول لاحقا إنها ستكون "في منتصف السبعينيات" في وقت لاحق من هذا العام. بشكل مثير للدهشة ، حدث هذا مع GPT-5 و GPT-5 mini ، ومن اللافت للنظر ، * حتى * GPT-5 nano. ضع في اعتبارك أن الرموز المميزة للإخراج ل GPT-5 nano يتم تسعيرها عند 1/20 من رموز GPT-4.1. لذلك ، أكثر ذكاء (في حالة الاستخدام هذه) مقابل 5٪ من التكلفة. الآن ، في حين أن إجراء مراجعات للأخطاء على مستندات الأعمال لا يحدث في كثير من الأحيان حدثا يوميا لكل عامل معرفي ، تظهر هذه الأنواع من المشكلات بعدة طرق عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة غير المهيكلة ، مثل المستندات المالية والعقود والنصوص والتقارير والمزيد. يمكن أن يكون العثور على حقيقة ، أو اكتشاف مغالطة منطقية ، أو تشغيل افتراضي ، أو طلب تفكير استنتاجي متطور. وتصبح القدرة على تطبيق المزيد من المنطق والمنطق على بيانات المؤسسة أمرا بالغ الأهمية بشكل خاص عند نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسة. لذلك ، من المدهش أن نرى التطورات في هذا المجال في الوقت الحالي ، وهذا سيفتح الكثير من حالات الاستخدام للشركات.

كتاب طبخ جديد بالشراكة مع @llama_index قد انتهى! نتناول كيفية إنشاء سير عمل قوي للتحليل والاسترداد وإعادة الترتيب عبر ملفات PDF المعقدة تحقق من ذلك!

نحن نستضيف حدث هندسة السياق في سان فرانسيسكو! تعرف على كيفية قيام فرق الذكاء الاصطناعي التطبيقي الرائدة بهندسة نوافذ السياق الخاصة بهم. اسمع من: جيك هيلر ، الرئيس التنفيذي لشركة @Casetext بيانغ ليو ، CTO @Sourcegraph سام بهاجوات ، الرئيس التنفيذي @Mastra_ai جيف هوبر ، الرئيس التنفيذي @trychroma الرد على الدعوة:

Anytrace () هو مهندس دعم الذكاء الاصطناعي الخاص بك. يمكنه حل التذاكر الفنية من البداية إلى النهاية من خلال التحدث إلى العملاء والتحقيق في المشكلات وإدارة دورة حياة التذكرة الكاملة. تهانينا على الإطلاق ، @samgoldman0 & @tairabun!

تم إطلاق مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي جديد يسمى @blankbio_ اليوم. إنهم يبنون نماذج تأسيسية جديدة ل mRNA ، وهم أحد أقوى الفرق الفنية التي عملت معها. أنا متحمس بشكل خاص لنتائج النموذج الجديد ، والمجموعة الواسعة من مجالات التطبيق الخاصة به.