Společnost Ambral (@ambral_ai) buduje první zákaznické řídicí středisko. Je to tým pro správu účtů s umělou inteligencí, který vám pomůže maximalizovat příjmy z každého zákazníka. Gratulujeme k zahájení, @Sambrickman_ a @JackStettner!

Budeme vědět, že AGI je odloženo, jakmile laboratoře začnou vytvářet funkce, které si budou moci vybrat naše vlastní barvy pozadí a písma.

Být osobním startupem v SF má právě teď obrovskou výhodu: Blízkost laboratoří umělé inteligence, včasný přístup k modelům, blízkost k lidem na špici, přístup ke kapitálu. Pokud nový model spadne a váš tým se integruje rychleji, může to snadno znamenat rozdíl mezi získáním stovek nových uživatelů za jediný den nebo ne.

Waymo pro rypadla!

Spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Figma Dylan Field (@zoink) o tom, jak umělá inteligence promění design a proč řemeslo a pozornost věnovaná detailům budou největšími diferenciátory. Na AI Startup School v San Franciscu. 01:38 – Jak Dylan a Evan založili Figmu 02:58 – WebGL: Od her k nástrojům 04:10 – Nákup času na stavění 05:48 – Udržení motivace prostřednictvím raného průzkumu 06:10 – Studené e-maily, brzká zpětná vazba a první uživatelé 08:24 – Načasování spuštění a lekce o předčasné přepravě 10:08 – Kultura omezení a kreativní řešení problémů 10:50 – Rozpoznání tahu produktu na trh 13:32 – Proč je design v éře umělé inteligence diferenciátorem 16:34 – Figma AI produkt uvádí na trh a rozšiřuje se nad rámec designu 18:56 – Rozostření designu, vývoje a produktu 21:00 – "Éra MS-DOSu" AI rozhraní a budoucích povrchů 23:26 – Role designu ve výzkumu umělé inteligence a budoucnost designérů 27:36 – Otázky a odpovědi z publika: AI nástroje, open source, principy a rady

Někdy je těžké pochopit význam aktualizací uvažování a logiky, které se začínají objevovat ve výkonných modelech, jako je GPT-5. Zde je *velmi jednoduchý* příklad toho, jak výkonné tyto modely jsou. Vzal jsem si nedávný dokument s přepisem hovoru o výsledcích společnosti NVIDIA, který měl 23 stran a 7 800 slov. Vzal jsem část věty "a hrubá marže se zlepší a vrátí se do poloviny 70. let" a upravil jsem "polovinu 70. let" na "polovinu 60. let". Pro vzdáleně naladěného finančního analytika by to vypadalo nepatřičně, protože marže by se "nezlepšily a nevrátily" na nižší číslo, než je to, které je jinde popsáno jako vyšší číslo. Ale pravděpodobně 95 % lidí, kteří čtou tuto tiskovou zprávu, by si této úpravy nevšimlo, protože se snadno vejde do ostatních 7 800 slov, která jsou zde zmíněna. S Box AI, testováním různých modelů AI, jsem se pak zeptal řady modelů: "Jsou v tomto dokumentu nějaké logické chyby? Odpovězte prosím jednou větou." GPT-4.1, GPT4.1 mini a hrstka dalších modelů, které byly nejmodernější ještě před ~6 měsíci, se obecně vrátily a vrátily, že v dokumentu nejsou žádné logické chyby. U těchto modelů se dokument pravděpodobně zdá být koherentní a řídí se tím, jak by měl vypadat přepis příjmů, takže pro ně nic opravdu nevyniká v tom, čemu by měli věnovat pozornost - jakási obrácená halucinace. GPT-5 naopak problém rychle objevil a reagoval: "Ano – dokument obsahuje vnitřní nekonzistenci ohledně vedení hrubé marže, v jednom bodě říká, že marže se "vrátí do poloviny 60. let" a později říká, že koncem tohoto roku budou "v polovině 70. let". Překvapivě se to stalo s GPT-5, GPT-5 mini a pozoruhodně dokonce i s GPT-5 nano. Mějte na paměti, že výstupní token GPT-5 nano má cenu 1/20 tokenů GPT-4.1. Takže inteligentnější (v tomto případě použití) za 5 % nákladů. Nyní, i když provádění kontrol chyb v obchodních dokumentech není pro každého znalostního pracovníka často každodenní záležitostí, tyto typy problémů se objevují různými způsoby při práci s velkými nestrukturovanými soubory dat, jako jsou finanční dokumenty, smlouvy, přepisy, zprávy a další. Může to být nalezení faktu, zjištění logického klamu, provedení hypotetického scénáře nebo vyžadování sofistikovaného deduktivního uvažování. A schopnost aplikovat více logiky a uvažování na podniková data se stává obzvláště důležitou při nasazování AI agentů v podniku. Je tedy úžasné vidět pokrok v této oblasti právě teď a podnikům to otevře spoustu dalších případů použití.

Nová kuchařka ve spolupráci s @llama_index je venku! Podíváme se na to, jak vytvořit výkonný pracovní postup parse-retrieve-rerank nad složitými soubory PDF Podívejte se na to!

Pořádáme akci Kontextové inženýrství v SF! Zjistěte, jak přední týmy aplikované umělé inteligence navrhují kontextová okna. Dostat zprávy od: Jake Heller, generální ředitel @Casetext Beyang Liu, technický ředitel @Sourcegraph Sam Bhagwat, generální ředitel @Mastra_ai Jeff Huber, generální ředitel @trychroma RSVP:

Anytrace () je váš inženýr podpory AI. Dokáže vyřešit technické lístky od začátku do konce tím, že komunikuje se zákazníky, prošetřuje problémy a spravuje celý životní cyklus lístku. Gratulujeme k zahájení, @samgoldman0 & @tairabun!

Dnes byla spuštěna nová výzkumná laboratoř umělé inteligence s názvem @blankbio_. Vytvářejí nové základní modely pro mRNA a jsou jedním z nejsilnějších technických týmů, se kterými jsem pracoval. Obzvláště nadšený jsem z výsledků jejich nových modelů a široké škály oblastí jejich použití.