Amodei dice que el código abierto en IA no funciona como en el software—ya que no podemos ver dentro de los modelos, es más como "pesos abiertos". Los beneficios clave del código abierto—desarrollo colaborativo, transparencia—no se traducen bien en la inferencia de modelos grandes. Él prioriza si un modelo funciona bien, no si es abierto o cerrado: "No me importa si es de código abierto, me importa si es bueno." El acceso a la nube, el ajuste fino y las herramientas de interpretabilidad son más relevantes que la apertura en bruto al evaluar la competencia en IA.