Amodei nói rằng mã nguồn mở trong AI không hoạt động giống như trong phần mềm—vì chúng ta không thể nhìn vào bên trong các mô hình, nó giống như "trọng số mở." Các lợi ích chính của mã nguồn mở—phát triển hợp tác, tính minh bạch—không chuyển giao tốt cho việc suy diễn mô hình lớn. Ông ưu tiên xem một mô hình hoạt động tốt như thế nào, chứ không phải nó là mã nguồn mở hay đóng: "Tôi không quan tâm nó có phải là mã nguồn mở hay không, tôi quan tâm nó có tốt hay không." Truy cập đám mây, tinh chỉnh và các công cụ giải thích có liên quan hơn so với sự mở cửa thô trong việc đánh giá sự cạnh tranh của AI.