GPT-5来了。 这并不是智能的巨大飞跃。但对于98%的用户来说，它仍然是迄今为止最好的ChatGPT。 这告诉我们关于AI未来什么？在今天的博客中，我深入探讨。

还记得GPT的传承吗？ • GPT-2（2019年）：首个连贯的段落 • GPT-3：真正有用，能够遵循指令 • GPT-4：通过了律师资格考试，成为编程助手 • o1/o3：新范式，"在回答前思考" 每一个都是范式的转变。直到现在。

OpenAI追逐“GPT-5”这个名字已经多年。传言称GPT-4.5、o1和o3都是候选者，但都未能实现梦想。 他们最终放弃了追求巨大的智能飞跃，只是发布了他们所拥有的。压力太大了。

相反，我们已经从一种改进模型的方法（让它们变得更大）转变为四种： 1. 增加训练量 2. 训练后强化学习 3. 推理时计算 4. 更好的支架（工具、网络搜索等） GPT-5 实际上是两个模型结合在一起的。

GPT-5排除的内容："2025年闪电般快速的AI进展"假设已经死了。 如果o3在12月的演示意味着推理模型可以迅速起飞，GPT-5应该已经跃升。但它没有。 我的AGI到达日期中位数仍然是2033年。

但关于人工智能进展仍然有许多未解之谜： - 传统的训练扩展是否已经死去？ - 后训练强化学习能带我们走多远？ - 这适用于像写作这样难以验证的领域吗？ - 我们何时能获得能够自主预订航班的真正人工智能代理？

但这里有个反转：98%的ChatGPT用户是免费使用的。而GPT-5为他们提供： ✓ 更快 ✓ 更便宜 ✓ 更少的幻觉 ✓ 更少的欺骗 ✓ 更好的写作 ✓ 不再困惑于"4o与o4"的选择，模型选择器为你解决这个问题

金钱才是讲述真实故事的关键： OpenAI 估值： - 2024 年底：1570 亿美元 - 现在：潜在 5000 亿美元 当你在印钞时，谁还在乎基准？

速度、成本和可靠性对企业人工智能来说比原始智能更大瓶颈。 模型已经足够智能，能够满足大多数用例。GPT-5 在实际对商业采用至关重要的地方提供了支持。

裁决：智能进步继续沿着可预测的趋势线发展，但GPT-5解决了真正的瓶颈：成本、延迟和可靠性。 人工智能精英们仍在等待烟花绽放。与此同时，对于98%的用户来说，GPT-5无疑是迄今为止最好的ChatGPT。

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