提醒：我们的招聘将在明天结束，截止到一天结束时 来和我一起工作吗？

不久我们将没有原版电影可供翻拍了

国际货币基金组织使用“补贴”来表示“缺乏税收”🙄

👀 哇。原来我在博客上批评的那个关于中国芯片编造假事实的家伙 Aaron Ginn 是 Nvidia 的官方合作伙伴。 难怪他编造故事来提升 Nvidia 在中国的销售。🙄 不明白为什么 @WSJ 会刊登这些东西。 @politico 报道：

我认为GPT-5应该只是一个针对短时间线的小更新。 EPOCH认为GPT-5并不是基于基础模型的扩展。假设这是真的。 这对预训练意味着什么？ 选项1：预训练扩展已经遇到瓶颈（或者至少收益大幅减少）。 选项2：只是需要更长的时间来正确完成下一个预训练扩展步骤。没有根本的限制；我们只是还没有弄明白。 选项3：没有预训练瓶颈，只是基本经济学。人们目前使用模型的大多数任务可能不需要更大的基础模型，因此关注可用性更为重要。 AGI需要什么？ 选项1：需要更多的基础模型改进。 选项2：RL就是你所需要的。如果我们投入足够的RL，当前的基础模型将会完全扩展。 时间线似乎只在预训练瓶颈和更多改进的情况下受到影响。在所有其他情况下，没有重大更新。 我个人认为GPT-5应该是一个小更新，朝着更慢的时间线发展，但我大多数短时间线的信念无论如何都来自于RL扩展。

> 请耐心等待我们可能遇到的一些小问题 在看到GPT-5发布后，我想我们知道他六天前这条推文的意思了。

来自我的博客 👇 一个有趣的转折 - 人工智能公司正在大幅增加收入，即使它们的模型在智能上并没有显著提升。

破产：黑客之家 定制：堆叠之家（屋子里的每个人都有一个蓬勃发展的 Substack）

迄今为止对GPT-5的最佳看法——值得阅读整个帖子，如果不想的话，那个线程也不错！

这一直是关于大型语言模型（LLMs）中期发展轨迹最具信息量的基准：领域专家在尝试将这些模型应用于相对复杂的问题时的经验是什么？如果你一直在关注这个问题，GPT-5 的任何内容都不应该让你感到惊讶。