首次已知使用將 LLM 融入攻擊方法的自適應惡意軟體

我認為這是對的。人工智慧仍在進步！

Nvidia 在《華爾街日報》的內部人。 真是驚人。@WSJ 有什麼評論？

"幾乎每個主要科技公司都在說，嘿，我們在我們的產品中加入了人工智慧！ 也許有一天它會有效。 但今天不是那一天。" - Ryan George

提醒：我們的招聘將在明天結束，截止到一天結束 來和我一起工作嗎？

不久我們將沒有原創電影可以重拍了

IMF 使用「補貼」來表示「缺乏稅收」🙄

你是說這個胖胖的東西會長出薄如紙的翅膀然後開始飛嗎？？？

👀 哇。原來我在我的博客上批評的那個關於在《華爾街日報》上捏造中國晶片假事實的亞倫·金（Aaron Ginn）竟然是英偉達（Nvidia）的官方合作夥伴。 難怪他編造故事來提升英偉達在中國的銷售。🙄 不明白為什麼《華爾街日報》會印這些東西。 @politico 報導：

我認為 GPT-5 應該只是針對短期時間表的一個小更新。 EPOCH 認為 GPT-5 不是基於基礎模型的擴展。假設這是真的。 這對預訓練意味著什麼？ 選項 1：預訓練擴展已經遇到瓶頸（或至少大幅減少收益）。 選項 2：只是需要更長的時間來正確完成下一步的預訓練擴展。沒有根本的限制；我們只是還沒有弄清楚。 選項 3：沒有預訓練的瓶頸，只有基本經濟學。人們目前使用模型的大多數任務可能不需要更大的基礎模型，因此專注於可用性更為重要。 AGI 需要什麼？ 選項 1：需要更多的基礎模型改進。 選項 2：強化學習就是你所需要的。如果我們投入足夠的強化學習，當前的基礎模型將會完全擴展。 時間表似乎只受到預訓練瓶頸和更多改進需求的影響。在所有其他情況下，沒有重大更新。 我個人認為 GPT-5 應該是朝著較慢時間表的一個小更新，但我大多數的短期時間表信念無論如何都是來自強化學習擴展。