大型语言模型（LLMs）可能已经达到了顶峰，至少目前是这样。 但更广泛的人工智能部署才刚刚开始。

在互联网上引入人工智能代理与人类并存，就像在现实街道上引入汽车与人类并存一样。 (1) 一些空间将是仅限人工智能的，就像机器人之间的交易，类似于专用的汽车高速公路。 (2) 一些将是仅限人类的，就像基于人类的社交网络，类似于线下可步行的社区。 (3) 还有一些将是混合的，就像Claude Code，类似于人类与机器近距离混合的城市街道。 但整个数字世界将需要重新架构。

现在有两种类型的AI傻瓜。 第一种傻瓜在任何地方都使用AI，即使在不应该使用的地方。 第二种傻瓜在任何地方都看到AI，即使在没有使用的地方。

深层次的问题是：互联网与美国并不相同。 每个图表都显示互联网在经济上具有竞争力。但美国去掉互联网就不是这样了。

为什么人工智能失业的说法被夸大了：人工智能模型仍然需要被提示和验证，通常是迭代进行，以推动商业价值。正如@balajis所说，人工智能是中间到中间，而不是端到端。人类在两端做事情（监督）；人工智能在中间做事情。

"人工智能是增强智能，而不是人工智能……这只是意味着你越聪明，人工智能就越聪明。" ~@balajis

@balajis的重要博客文章反驳了关于AI失业和未来AI成为控制我们的集中超级智能的主流叙述。

关于人工智能的十个想法。

这个播客的开头真不错。 @balajis 和 @martin_casado 解构了 AGI/ASI 的神话，揭示这些神话是基于不切实际的假设。 最先进的 AI 证明仍然无法预测混沌系统或破解哈希.

像旧版Twitter一样提示你的AI。 将回复限制在140个字符、140个单词，或者也许是140行。否则你将收到140页的内容。