Конфіденційність чи доказ? Чому не обидва? Inference Labs дозволяє штучному інтелекту верифікувати результат скринінгу раку — без розкриття даних пацієнта. zk ідентичність + верифікований висновок = довіра, без компромісів. Це штучний інтелект, який зберігає конфіденційність у роботі.

Протоколи ZK масштабуються, але витрати на верифікацію швидко надолужують згаяне. @Delphi_Digital звіт показує 43 млн + користувачів, 178 млн + адрес... і зростає. У Inference Labs ми створюємо перевірену інфраструктуру висновків, яка масштабується відповідно до попиту — децентралізована, ефективна та орієнтована на майбутнє.

Штучний інтелект стає все більш потужним — говорить, бачить і приймає рішення самостійно. Але сила без доказів? Це просто замаскований хаос. Давайте побудуємо штучний інтелект, який буде відповідальним, а не лише автономним.

Топ-7 проєктів блокчейн-інфраструктури з майбутнім запуском токенів Ми вибрали найперспективніші проєкти Blockchain Infrastructure, які вже залучили капітал і найближчим часом очікують запуску токенів: @EspressoSys, @anoma, @alignedlayer, @LitProtocol, @TheoriqAI, @inference_labs та @SunriseLayer.

Штучний інтелект без доказів – це криза довіри, яка чекає свого часу. Inference Labs забезпечує роботу найбільшого кластера доказів zkML на Bittensor (підмережа 2), роблячи виходи штучного інтелекту перевіреними за задумом — як зведення, але для висновків.

1. Штучний інтелект стає мовчазним суддею нашого цифрового життя — схвалює кредити, діагностує умови та впливає на правові результати. Але хто судить суддю?

Сучасний штучний інтелект – це чорний ящик невизначеності. Inference Labs змінює це за допомогою криптографічної верифікації, доводячи, що виходи моделі правильні без розкриття приватних даних. Довіряйте через математику, а не обіцянки.

Шахтарі, будівельники, шукачі сигналу — дивіться наш останній кліп зі співзасновником Роном, щоб дізнатися, як ми масштабуємо верифікацію штучного інтелекту.

Штучний інтелект, який не може довести свою вихідність, є зобов'язанням. Inference Labs перетворює моделі в zk-схеми і забезпечує криптографічний доказ в режимі реального часу — на 76% швидше, ніж інші. Вже 10M+ proofs на місяць у Subnet 2. Це довіра при швидкості обчислень.

Діпфейки стають розумнішими. Наші інструменти верифікації стають дедалі гострішими. Дізнайтеся, як докази з нульовим розголошенням і zkML можуть забезпечити автентичність контенту без шкоди для конфіденційності. Читайте текст повністю: