プライバシーか証明か?なぜ両方ではないのでしょうか? Inference Labs を使用すると、AI は患者のデータを公開することなくがん検診の結果を検証できます。 ZK ID + 検証可能な推論 = 妥協のない信頼。 これは、プライバシーを保護するAIが働いています。

ZK プロトコルは拡張されていますが、検証コストは急速に追いついています。 @Delphi_Digitalレポートには、43M+ ユーザー、178M+ アドレスが表示されます...そして上昇しています。 Inference Labs では、需要に応じて拡張できる検証可能な推論インフラを構築しており、分散型で効率的で将来性があります。

AI は、自ら話し、見て、意思決定を行うなど、より強力になっています。 しかし、証拠のない権力は?それはただのカオスに過ぎない。 自律的なだけでなく、説明責任のある AI を構築しましょう。

トークンローンチが予定されているトップ7のブロックチェーンインフラストラクチャプロジェクト すでに資金を調達し、間もなくトークンをローンチする予定の最も有望なブロックチェーン インフラストラクチャ プロジェクト (@EspressoSys、@anoma、@alignedlayer、@LitProtocol、@TheoriqAI、@inference_labs、@SunriseLayer) を選択しました。

証拠のないAIは、信頼の危機が起こるのを待っています。 Inference Labs は、Bittensor (サブネット 2) 上の最大の zkML 証明クラスターを強化し、ロールアップと同様に推論を目的とした AI 出力を設計上検証できるようにします。

1/ AI は、ローンを承認し、条件を診断し、法的結果に影響を与えるなど、私たちのデジタル ライフの沈黙の裁判官になりつつあります。しかし、誰が裁判官を裁くのでしょうか?

現代の AI は不確実性のブラックボックスです。Inference Labs は、暗号化検証によってこれを変更し、個人データを公開することなくモデル出力が正しいことを証明します。約束ではなく、数学による信頼。

マイナー、ビルダー、シグナルシーカー - 共同創設者のロンによる最新のクリップを見て、AI検証をどのように拡張しているかを学びましょう。

出力を証明できないAIは負債です。 Inference Labs は、モデルを zk 回路に変換し、他の 76% よりも速く、リアルタイムで暗号化証明を提供します。 すでにサブネット 2 で毎月 10M+ のプルーフを稼働させています。 これは、コンピューティング速度での信頼です。

ディープフェイクはますます賢くなっています。私たちの検証ツールはますます鋭くなっています。 ゼロ知識証明と zkML がプライバシーを犠牲にすることなくコンテンツの信頼性をどのように確保できるかを探ります。 記事全文を読む: