Privatsphäre oder Nachweis? Warum nicht beides? Inference Labs ermöglicht es KI, ein Ergebnis eines Krebs-Screenings zu überprüfen — ohne die Daten des Patienten offenzulegen. zk-Identität + verifizierbare Inferenz = Vertrauen, ohne Kompromisse. Das ist datenschutzfreundliche KI in Aktion.

ZK-Protokolle skalieren, aber die Verifizierungskosten holen schnell auf. Der Bericht von @Delphi_Digital zeigt über 43 Millionen Nutzer, über 178 Millionen Adressen… und es werden mehr. Bei Inference Labs bauen wir eine verifizierbare Inferenzinfrastruktur, die mit der Nachfrage skaliert – dezentral, effizient und zukunftssicher.

KI wird immer leistungsfähiger – sie spricht, sieht und trifft Entscheidungen eigenständig. Aber Macht ohne Beweis? Das ist nur Chaos im Verborgenen. Lass uns KI entwickeln, die verantwortlich ist, nicht nur autonom.

Die 7 besten Blockchain-Infrastrukturprojekte mit bevorstehenden Token-Launches Wir haben die vielversprechendsten Blockchain-Infrastrukturprojekte ausgewählt, die bereits Kapital gesammelt haben und voraussichtlich bald Tokens launchen werden: @EspressoSys, @anoma, @alignedlayer, @LitProtocol, @TheoriqAI, @inference_labs und @SunriseLayer.

KI ohne Nachweis ist eine Vertrauenskrise, die darauf wartet, dass sie passiert. Inference Labs betreibt den größten zkML-Proof-Cluster auf Bittensor (Subnetz 2) und macht KI-Ausgaben von Natur aus verifizierbar – wie Rollups, aber für Inferenz.

1/ KI wird zum stillen Richter unseres digitalen Lebens — sie genehmigt Kredite, diagnostiziert Krankheiten und beeinflusst rechtliche Ergebnisse. Aber wer beurteilt den Richter?

Moderne KI ist eine Black Box der Unsicherheit. Inference Labs ändert dies mit kryptografischer Verifizierung, die beweist, dass die Ausgaben des Modells korrekt sind, ohne private Daten offenzulegen. Vertrauen durch Mathematik, nicht durch Versprechen.

Miner, Entwickler, Signal-Sucher - schauen Sie sich unseren neuesten Clip mit Mitgründer Ron an, um zu erfahren, wie wir die KI-Überprüfung skalieren.

KI, die ihre Ergebnisse nicht beweisen kann, ist ein Risiko. Inference Labs verwandelt Modelle in zk-Schaltungen und liefert kryptografische Beweise in Echtzeit – 76 % schneller als andere. Bereits über 10 Millionen Beweise pro Monat auf Subnet 2. Das ist Vertrauen mit Rechengeschwindigkeit.

Deepfakes werden immer intelligenter. Unsere Verifizierungstools werden immer präziser. Erfahren Sie, wie Zero-Knowledge-Proofs und zkML die Authentizität von Inhalten sichern können, ohne die Privatsphäre zu opfern. Lesen Sie den gesamten Artikel: