PSA: Цього тижня у @lex_feeds було кілька чудових поглядів на міні-стрічку @delphi_intel: 1) Як ШІ завоював економіку США 2) Змоделюйте світ - дослідники DeepMind представили Genie3 3) Базові моделі не можуть навчатися безперервно - чи можуть вони? Збережіть його в закладки:

З яким основним питанням стикається DeAI? IMO, це чудово вловлюється @PonderingDurian: «Чи переваги недорогих латентних обчислень на інфрачервоному рівні, компаундингу з відкритим вихідним кодом на модельному рівні та креативності на прикладному рівні в кінцевому підсумку переважають витрати на оркестровку, які великі лабораторії пом'якшують, переводячи все під дах однієї компанії?» Відповідь залежить від того, як ви зважуєте миттєве тертя проти довгострокового важеля. Великі лабораторії роблять ставку на те, що витрати на оркестрування настільки болючі, що люди будуть платити преміальні ціни, щоб їх уникнути. Ймовірно, вони мають рацію, в короткостроковій перспективі. Але як тільки оркестровка буде вирішена (прориви @PluralisHQ, @NousResearch і @PrimeIntellect дають мені більше впевненості, що це станеться), відкриті екосистеми можуть вивільнити колективний інтелект у масштабі + швидкість, з якою не може зрівнятися жодна централізована лабораторія. Саме тут перемагає децентралізований штучний інтелект.

Якщо ви читаєте щось на цьому тижні, пропоную наведений нижче звіт про штучний інтелект: «Від виробників даних до світових моделей» Вона переплітає процеси обробки даних, контекстну інженерію, середовища RL, моделі світу та багато іншого в доступний, але всеосяжний нарис про сучасну межу штучного інтелекту. 👇

Якщо ви ще не мали можливості прочитати мій звіт про відеомодель, зараз може бути гарний час...

Залишайтеся вдячними і навчіться ставати ненудними, і ви в принципі вже перемогли.

«Майбутній момент GPT-3 для RL» Цікава публікація від @MechanizeWork про перехід до масових тренувань у тисячах різноманітних середовищ. «Подібним чином ми підозрюємо, що момент GPT-3 для RL буде забезпечений значною мірою парадигмою, яку ми називаємо навчанням реплікації. Ця запропонована парадигма передбачає завдання ШІ дублювати існуючі програмні продукти або конкретні функції в них. Прості інструменти командного рядка, які реалізують незрозумілі алгоритми хешування та шифрування, є простими початковими цілями, але цей підхід може легко поширитися на більш складне програмне забезпечення, таке як веб-сайти, професійне програмне забезпечення та ігри».

Один з наших найкращих репортажів @delphi_intel від Can. Браузери, швидше за все, виявляться найважливішою перевагою в ШІ. Цей звіт охоплює еволюцію галузі, ланцюжок створення вартості та поточну війну за, ймовірно, один із найцінніших наборів даних у галузі штучного інтелекту. Висока рентабельність інвестицій у читання.

Орієнтований на додатки спосіб взаємодії з комп'ютерами вмирає Коли iPhone з'явився, він спровокував великий вибух додатків. Ми витратили останні п'ятнадцять років, навчаючи себе мислити в додатках. Все починається з програми: розблокуйте телефон, пошукайте потрібний значок, натисніть, прокрутіть, повторіть. Але якщо ви зупинитеся на секунду, це здається неправильним. Наш мозок природним чином не організовує життя в додатках; Ми мислимо категоріями намірів. До появи великих мовних моделей (LLM) додатки були найкращою абстракцією, яку ми мали, щоб перевести наш намір у дії. І, справедливості заради, це спрацювало відмінно... дотепер. Потім трапився ChatGPT, і раптом полювання по нескінченних екранах іконок здається зайнятою роботою з іншої епохи. Тепер, коли комп'ютери навчилися розмовляти, ми повинні бути в змозі сказати їм, чого ми хочемо, а вони повинні подбати про все інше. Наступне десятиліття буде присвячене скороченню прірви між тим, де ми є сьогодні, і цією ідеальною державою. Безпосередні кроки цілком зрозумілі. В основному є 3 прогалини, з якими більшість людей, здається, згодні: Штучний інтелект недостатньо особистий – незважаючи на всю свою магію, він все ще дуже мало знає про вас. Штучний інтелект недостатньо поширений – він не зустрічає вас там, де ви знаходитесь. Штучний інтелект недостатньо проактивний – він каже вам, що робити, але частіше за все не робить це за вас. Отже, де ж відбудеться ця трансформація? На якій платформі приживеться більш персоналізований, всюдисущий і проактивний штучний інтелект? Важко передбачити далеке майбутнє, але ідеальний негайний кандидат вже перед нами. Це не новий додаток, не кулон, що носиться, і не футуристичний інтерфейс. Це програмне забезпечення, яким ми користуємося весь цей час: браузер. Є кілька причин, чому браузер має унікальне розташування: По-перше, це контекстний шар. Вкладки, домени, сеанси, фрейми iframe, файли cookie, облікові дані, розширення, закладки, історія, бічні панелі, URL-адреси – все це багаті джерела контексту, за допомогою яких браузери постійно збирають дані. Вони спостерігають за тим, як ви переміщаєтеся в Інтернеті, що шукаєте, що ігноруєте та до чого повертаєтеся. Ваш браузер за умовчанням вже має глибокий контекст про вас. Далі велика частина роботи відбувається в браузері. Подібно до того, як iPhone переріс ярлик «телефон», браузер переріс «перегляд». Більшість наших знань і продуктивної роботи — електронну пошту, документи, календарі, наради — ми переносимо в Інтернет. Сучасні браузери перетворилися на квазіопераційні системи, на яких розміщується не просто статичний контент, а повноцінні додатки — Google Workspace (Документи/Таблиці/Презентації/Диск), Slack, Figma, Notion, Asana, PWA, криптогаманці — список можна продовжувати. Завдяки штучному інтелекту браузер готовий розмістити новий вид програмного забезпечення: інтелектуальні агенти, здатні спілкуватися в чаті, кодувати, проводити глибокі дослідження, використовувати комп'ютер, генерувати зображення тощо. Використовуючи цих агентів, браузер більше не просто є місцем, де відбувається робота, а стає активним учасником цієї роботи. Ми не будемо просто використовувати додатки в браузері, браузери стануть «вбудованою» частиною нашого життя. Нарешті, браузер є хмарним і, отже, кросплатформним. iOS, Android, macOS, Windows, iPadOS — навіть телевізори та VR-гарнітури — браузер працює скрізь. Агенти в браузері відчуватимуть постійну присутність, пропонуючи унікальну якість, з якою не можуть зрівнятися автономні чат-боти зі штучним інтелектом. Все це підкреслює мотивацію Третьої війни браузерів, що насувається, — боротьби за контроль над найважливішим шлюзом Інтернету в епоху штучного інтелекту. Третя війна браузерів Війна браузерів може бути війною з найвищими ставками з усіх, тому що це ринок, де переможець отримує все. Браузери надзвичайно липкі. Чим довше ви користуєтеся браузером, тим більше сліду ви залишаєте (профілі, паролі, облікові дані, закладки, розширення) і тим менша ймовірність того, що ви перейдете на інший сайт. З агентами штучного інтелекту, які збирають ваші цінні дані про поведінку в Інтернеті та пропонують гіперперсоналізовані послуги, ця липкість лише поглиблюватиметься. Але така інтенсивна ринкова концентрація зумовлена не лише вибором споживачів. Ринок браузерів жорстко контролюється, значну роль відіграють операційні системи та OEM-виробники (виробники оригінального обладнання) — виробники оригінального обладнання. iOS і Android навмисно розробляють свої інтерфейси, щоб заблокувати користувачів у бажаних браузерах Safari та Chrome за допомогою таких заходів, як обмеження двигунів браузера, приховування налаштувань браузера за замовчуванням і підштовхування користувачів до стандартних налаштувань. OEM-виробники ще більше зміцнюють ці огороджені сади за допомогою попередніх установок (наприклад, Edge на ПК з Windows або Chrome на пристроях Android), часто зобов'язані робити це юридично або фінансово. За нормальних умов не було б жодних шансів на появу нового переможця в такому контрольованому середовищі, що пояснює історичну відсутність конкуренції. Але ми живемо в безпрецедентні часи. Жоден керівник — браузер, OEM чи ОС — не є безпечним серед таких проривних технологій. Браузери зі штучним інтелектом пропонують абсолютно новий досвід, поєднуючи інтерфейси чат-ботів безпосередньо з веб-переглядом. Навігація в дизайні продуктів та інженерних проривах у цій сфері є частково наукою, частково мистецтвом. Ті, кому це вдасться зробити зараз, мають шанс побудувати міцні рови на десятиліття. У цьому мінливому ландшафті кілька нових гравців залишають свій слід, включаючи Perplexity Comet, Dia від The Browser Company, Genspark, Fellou, Opera Neon і широко відомий браузер від OpenAI. Однак, перш ніж заглиблюватися в цих нових учасників, важливо спочатку зрозуміти поточний стан справ. Гра престолів Нижче наведено потік веб-трафіку, який вимірюється в переглядах сторінок між ключовими гравцями – від OEM-виробників і операційних систем до пошукових систем після браузерів. Ось кілька основних моментів з даних:

Залишайтеся вдячними і навчіться ставати ненудними, і ви в принципі вже перемогли

Останнім часом досліджую компанії з робототехніки на ранніх стадіях. Ми всі чули про Figure та інші гучні імена, але спостерігати за тим, що відбувається на низовому рівні, дуже цікаво. Ось 11 компаній, заснованих з 2023 року з фінансуванням < $100 млн, які привернули мою увагу. Різьблення: 1/17.