PSA: @lex_feeds teve algumas ótimas opiniões no mini-feed da @delphi_intel esta semana: 1) Como a IA Conquistou a Economia dos EUA 2) Simular o Mundo - Pesquisadores da DeepMind Revelam o Genie3 3) Modelos Fundamentais Não Conseguem Realmente Aprender Continuamente - conseguem? Adicione aos favoritos:

qual é a questão central que a deAI enfrenta? imo, está perfeitamente capturada por @PonderingDurian: "os benefícios da computação latente de baixo custo na camada de infraestrutura, a composição de código aberto na camada do modelo e a criatividade na camada da aplicação superam, em última análise, os custos de orquestração que os grandes laboratórios mitigam ao trazer tudo para o teto de uma única empresa?" a resposta depende de como você pesa a fricção imediata em relação à alavancagem a longo prazo. os grandes laboratórios estão apostando que os custos de orquestração são tão dolorosos que as pessoas pagarão preços premium para evitá-los. eles provavelmente estão certos, a curto prazo. mas uma vez que a orquestração seja resolvida (avanços por @PluralisHQ, @NousResearch e @PrimeIntellect estão me deixando mais confiante de que isso acontecerá), ecossistemas abertos podem liberar inteligência coletiva a uma velocidade + escala que nenhum laboratório centralizado pode igualar. é aqui que a IA descentralizada vence.

Se você ler uma coisa esta semana, sugeriria o relatório de IA abaixo: "De Fundições de Dados a Modelos Mundiais" Ele entrelaça fundições de dados, engenharia de contexto, ambientes de RL, modelos mundiais e mais em um ensaio acessível, mas abrangente sobre a atual vanguarda da IA.👇(0/12)

Se ainda não teve a oportunidade de ler o meu relatório sobre o modelo de vídeo, agora pode ser um bom momento...

Mantenha-se grato e aprenda a tornar-se inaborrecível, e você já terá basicamente vencido.

"O Próximo Momento GPT-3 para RL" Post interessante de @MechanizeWork sobre a mudança para o treinamento em larga escala em milhares de ambientes diversos. "De forma semelhante, suspeitamos que o momento GPT-3 para RL será possibilitado em grande parte por um paradigma que estamos chamando de treinamento de replicação. Este paradigma proposto envolve atribuir às IAs a tarefa de duplicar produtos de software existentes ou características específicas dentro deles. Ferramentas simples de linha de comando que implementam algoritmos de hashing e criptografia obscuros são alvos iniciais diretos, mas essa abordagem pode facilmente se estender a softwares mais complexos, como websites, softwares profissionais e jogos."

Um dos nossos melhores relatórios até agora @delphi_intel de Can. Os navegadores provavelmente provarão ser o espaço imobiliário mais importante em IA. Este relatório cobre a evolução da indústria, a cadeia de valor e a atual guerra pelo que é provavelmente um dos conjuntos de dados mais valiosos em IA. Leitura com alto ROI.

A forma centrada em aplicativos de interagir com computadores está a morrer Quando o iPhone chegou, desencadeou o big bang dos aplicativos. Passámos os últimos quinze anos a treinar-nos para pensar em aplicativos. Tudo começa com um aplicativo: desbloquear o telefone, procurar o ícone certo, tocar, rolar, repetir. Mas se você pausar por um segundo, parece errado. Nossos cérebros não organizam a vida naturalmente em aplicativos; pensamos em termos de intenção. Antes dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), os aplicativos eram a melhor abstração que tínhamos para traduzir nossa intenção em ações. E, para ser justo, funcionou perfeitamente… até agora. Então, o ChatGPT aconteceu, e de repente, caçar através de telas infinitas de ícones parece um trabalho árduo de outra era. Agora que os computadores aprenderam a falar, deveríamos ser capazes de dizer a eles o que queremos, e eles deveriam cuidar do resto. A próxima década é toda sobre fechar a lacuna entre onde estamos hoje e este estado ideal. Os passos imediatos são bastante claros. Largamente, há 3 lacunas que a maioria das pessoas parece concordar: A IA não é pessoal o suficiente – Apesar de toda a sua mágica, ainda sabe muito pouco sobre você. A IA não é ubíqua o suficiente – Não a encontra onde você está. A IA não é proativa o suficiente – Ela diz o que fazer, mas mais frequentemente do que não, não faz isso por você. Então, onde essa transformação acontecerá? Em qual plataforma uma IA mais personalizada, ubíqua e proativa se enraizará? É difícil prever o futuro distante, mas o candidato ideal imediato já está bem diante de nós. Não é um novo aplicativo, um pendente vestível ou uma interface futurista. É o software que temos usado o tempo todo: o navegador. Há algumas razões pelas quais o navegador está em uma posição única: Primeiro é a camada de contexto. Abas, domínios, sessões, iframes, cookies, credenciais, extensões, favoritos, histórico, barras laterais, URLs—todas essas são fontes ricas de contexto através das quais os navegadores continuamente coletam dados. Eles observam como você navega na web, o que você procura, o que ignora e o que revisita. Seu navegador padrão já possui um profundo contexto sobre você. Em seguida, muito trabalho acontece no navegador. Assim como o iPhone superou o rótulo de “telefone”, o navegador superou “navegação”. Carregamos a maior parte do nosso conhecimento e trabalho produtivo—e-mail, documentos, calendários, reuniões—na web. Os navegadores modernos tornaram-se sistemas operacionais quase, hospedando não apenas conteúdo estático, mas aplicativos completos—Google Workspace (Docs/Sheets/Slides/Drive), Slack, Figma, Notion, Asana, PWAs, carteiras de cripto— a lista continua. Com a IA, o navegador está pronto para hospedar um novo tipo de software: agentes inteligentes capazes de chat, codificação, pesquisa profunda, uso de computador, geração de imagens e mais. À medida que aproveita esses agentes, o navegador não é mais apenas onde o trabalho acontece, mas se torna um participante ativo nesse trabalho. Não usaremos apenas aplicativos no navegador, os navegadores se tornarão uma parte "embutida" de nossas vidas. Finalmente, o navegador é nativo da nuvem e, portanto, multiplataforma. iOS, Android, macOS, Windows, iPadOS—até TVs e headsets de VR—o navegador roda em todo lugar. Agentes dentro do navegador pareceriam sempre presentes, oferecendo uma qualidade única que chatbots de IA independentes não conseguem igualar. Tudo isso destaca as motivações por trás da iminente Guerra do Navegador III—uma luta para controlar o portal mais crítico da web na era da IA. Guerra do Navegador III A Guerra do Navegador pode ser a guerra de maiores riscos de todas, porque é um mercado onde o vencedor leva tudo. Os navegadores são extremamente pegajosos. Quanto mais você usa um navegador, mais pegada você deixa—perfis, senhas, credenciais, favoritos, extensões—e menos provável é que você mude. Com agentes de IA capturando seus valiosos dados de comportamento na web e oferecendo serviços hiperpersonalizados, essa pegajosidade só se aprofundará. Mas essa intensa concentração de mercado não é impulsionada apenas pela escolha do consumidor. O mercado de navegadores é rigidamente controlado, com sistemas operacionais e OEMs (Fabricantes de Equipamentos Originais)—a montante dos navegadores—desempenhando um papel significativo. iOS e Android projetam intencionalmente suas interfaces para prender os usuários em navegadores preferidos como Safari e Chrome, através de medidas como restringir motores de navegador, obscurecer configurações de navegador padrão e empurrar os usuários em direção aos padrões. Os OEMs reforçam ainda mais esses jardins murados com pré-instalações (como Edge em PCs Windows ou Chrome em dispositivos Android), muitas vezes vinculados legalmente ou incentivados financeiramente a fazê-lo. Em condições normais, não haveria chance de um novo vencedor emergir em um ambiente tão controlado, o que explica a falta histórica de competição. Mas vivemos tempos sem precedentes. Nenhum incumbente—navegador, OEM ou SO—está seguro em meio a uma tecnologia tão disruptiva. Navegadores de IA oferecem experiências totalmente novas, misturando interfaces de chatbot diretamente na navegação. Navegar por design de produtos e avanços em engenharia neste espaço é parte ciência, parte arte. Aqueles que conseguirem fazer isso agora têm a chance de construir fossos duradouros por décadas. Dentro desse cenário em evolução, vários jogadores emergentes estão deixando sua marca, incluindo Perplexity Comet, Dia da Empresa do Navegador, Genspark, Fellou, Opera Neon e o navegador muito especulado da OpenAI. No entanto, antes de mergulhar nesses novos entrantes, é crucial primeiro entender o estado atual das coisas. Jogo dos Tronos Abaixo está o fluxo de tráfego da web medido em visualizações de página entre os principais jogadores—variando de OEMs e sistemas operacionais a montante, até motores de busca a jusante dos navegadores. Aqui estão alguns destaques dos dados:

Mantenha-se grato e aprenda a tornar-se inaburrido, e você basicamente já venceu.

Tem explorado empresas de robótica em estágio inicial recentemente. Todos nós já ouvimos falar de Figure e outros grandes nomes, mas observar o que está acontecendo em nível de base é super interessante. Aqui estão 11 empresas fundadas desde 2023 com < de US$ 100 milhões em financiamento que me chamou a atenção. Tópico: 1/17.