Detta fångar vår etik väl.

Intressant iakttagelse när du går igenom vårt vansinniga antal FF-applikationer: Några av de bästa sociala idéerna för konsumenter kom från team från Sydkorea. Jag antar att om du är kulturellt relevant (KPop, KDramas) så är nästa steg konsumentappar.

AI Frontier Labs <—> F1-team Att arbeta på ett ledande AI-labb känns kusligt likt att vara en racerbilsdesigner för F1. För det första: Tjuvjakt på talanger är hänsynslöst. Att Adrian Newey lämnar Red Bull för Aston Martin är en förstasidesnyhet. Att Ilya Sutskever lämnar OpenAI bryter internet. På båda områdena kan individuell briljans ändra konkurrensbalansen över en natt. Stjärningenjörer behandlas som stjärnatleter. Marginella vinster är allt. I F1 kan det innebära skillnaden mellan P1 och P10 att raka bort 0,1 sekunder på en varvtid. I AI-labb kan en förbättring på 2 % av benchmarkpoängen avgöra om din modell distribueras till miljoner eller läggs på hyllan. Data är den ultimata konkurrensfördelen. F1-team samlar in miljontals datapunkter per lopp. AI-labb behöver träningsdatauppsättningar som kostar miljoner att kurera. De team som bäst kan samla in, rensa och lära sig av data vinner konsekvent. Allt annat är bara ingenjörsteater. Skillnaden mellan forskning och ingenjörskonst är hårfin. F1-designers publicerar i akademiska tidskrifter OCH måste få bilar genom granskning. AI-forskare skriver uppsatser OCH måste distribuera modeller som kan skalas till miljontals användare. Resursbegränsningar tvingar fram omöjlig kreativitet. F1-teamen har budgettak, tidsgränser för vindtunnel och strikta regler. AI-labb har beräkningsbudgetar, kostnader för datalicensiering och krav på inferenshastighet. En svag länk bryter allt. I F1 är det slut med poäng om aerodynamikteamet lyckas men fjädringsteamet missar. Om din datapipeline i AI-labb är perfekt men din tokeniserare har buggar är din modell skräp. Excellens måste vara systematiskt, inte lokaliserat. Hastighet kontra säkerhet är den eviga avvägningen. F1-bilar skulle kunna köra snabbare utan säkerhetsföreskrifter. AI-modeller skulle kunna vara mer kapabla utan forskning om anpassning. Båda områdena brottas ständigt med: "Hur stor risk är acceptabel för hur mycket prestanda?" Det här är vad de flesta missar: inom båda områdena kommer de verkliga genombrotten från tvärvetenskapligt tänkande. De bästa F1-innovationerna kommer ofta från flyg- eller materialvetenskap. De bästa AI-genombrotten kommer ofta från neurovetenskap eller fysik. Smal expertis är en återvändsgränd.

Vår allra första Demo Faire i Indien hade ett fullsatt hus! 8 SPC-team demonstrerade produkter inom AI-verktyg, hårdvara, flygindustri med mera. Riktiga demos, inga bildspel. Kolla in vad de smartaste hjärnorna i Indien bygger 🔽🧵

Din bästa idé är förmodligen inte din första. Eller till och med din andra. Bra idéer tar tid. @RobinhoodApp var inte @BaijuBhatt första idé. Det är den som uppnådde flykthastighet. Nu tar han steget till flyg- och rymdindustrin på @AetherfluxUSA.

🚨 Sista chansen 🚨 Ansökningar till Founder Fellowship ska lämnas in idag!

Vad ska Lina Khan göra när Figma förvärvar Adobe???

Rusningen av @southpkcommons ansökningar under de sista 72 timmarna innebär att jag får skicka detta meme till mitt team

Vänta inte! Sista ansökningsdag 23:59 den 3 augusti.

Vänta inte! Sista ansökningsdag 23:59 den 3 augusti.