Cela capture bien notre ethos.

Observation intéressante en parcourant notre nombre incroyable de candidatures FF : Certaines des meilleures idées de réseaux sociaux pour les consommateurs provenaient d'équipes de Corée du Sud. Je suppose que si vous êtes culturellement pertinent (KPop, KDramas), alors l'étape suivante est les applications pour consommateurs.

AI Frontier Labs <—> Équipes F1 Travailler dans un laboratoire d'IA de premier plan ressemble étrangement à être designer de voitures de course pour la F1. D'abord : Le vol de talents est impitoyable. Le départ d'Adrian Newey de Red Bull pour Aston Martin fait la une des journaux. Le départ d'Ilya Sutskever d'OpenAI fait exploser Internet. Dans les deux domaines, le génie individuel peut changer l'équilibre concurrentiel du jour au lendemain. Les ingénieurs vedettes sont traités comme des athlètes vedettes. Les gains marginaux sont tout. En F1, réduire de 0,1 seconde un temps au tour peut faire la différence entre P1 et P10. Dans les laboratoires d'IA, une amélioration de 2 % des scores de référence peut déterminer si votre modèle est déployé à des millions ou mis de côté. Les données sont l'avantage concurrentiel ultime. Les équipes de F1 collectent des millions de points de données par course. Les laboratoires d'IA ont besoin de jeux de données d'entraînement qui coûtent des millions à constituer. Les équipes qui peuvent le mieux collecter, nettoyer et apprendre des données gagnent systématiquement. Tout le reste n'est qu'un théâtre d'ingénierie. La différence entre la recherche et l'ingénierie est mince comme un rasoir. Les designers de F1 publient dans des revues académiques ET doivent faire passer les voitures par le contrôle technique. Les chercheurs en IA écrivent des articles ET doivent déployer des modèles qui s'échelonnent à des millions d'utilisateurs. Les contraintes de ressources forcent une créativité impossible. Les équipes de F1 ont des plafonds budgétaires, des limites de temps en soufflerie et des réglementations strictes. Les laboratoires d'IA ont des budgets de calcul, des coûts de licence de données et des exigences de vitesse d'inférence. Un maillon faible casse tout. En F1, si l'équipe d'aérodynamique réussit mais que l'équipe de suspension échoue, vous êtes à zéro point. Dans les laboratoires d'IA, si votre pipeline de données est parfait mais que votre tokenizer a des bugs, votre modèle est nul. L'excellence doit être systémique, pas localisée. Vitesse contre sécurité est le compromis éternel. Les voitures de F1 pourraient aller plus vite sans les réglementations de sécurité. Les modèles d'IA pourraient être plus performants sans recherche d'alignement. Les deux domaines luttent constamment avec : "Quel risque est acceptable pour quelle performance ?" Voici ce que la plupart des gens manquent : dans les deux domaines, les véritables percées viennent de la pensée interdisciplinaire. Les meilleures innovations en F1 viennent souvent de l'aérospatiale ou de la science des matériaux. Les meilleures percées en IA viennent souvent des neurosciences ou de la physique. Une expertise étroite est une impasse.

Notre tout premier Demo Faire en Inde a fait salle comble ! 8 équipes SPC ont présenté des produits dans divers domaines tels que les outils d'IA, le matériel, l'aérospatiale et plus encore. De vraies démonstrations, pas de diaporamas. Découvrez ce que les esprits les plus brillants d'Inde sont en train de créer 🔽🧵

Votre meilleure idée n'est probablement pas la première. Ni même la deuxième. Les grandes idées prennent du temps. @RobinhoodApp n'était pas la première idée de @BaijuBhatt. C'est celle qui a atteint la vitesse de libération. Maintenant, il fait le saut vers l'aérospatiale chez @AetherfluxUSA.

🚨 Dernière chance 🚨 Les candidatures pour la bourse des fondateurs sont dues aujourd'hui !

Que va faire Lina Khan lorsque Figma acquiert Adobe ???

L'afflux de candidatures @southpkcommons dans les 72 dernières heures signifie que je peux envoyer ce mème à mon équipe.

N'attendez pas ! Les candidatures doivent être soumises avant 23h59 le 3 août.

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