Это хорошо отражает нашу философию.

Интересное наблюдение, пока я просматривал наше безумное количество заявок на FF: Некоторые из лучших идей для потребительских социальных приложений пришли от команд из Южной Кореи. Думаю, если вы культурно актуальны (KPop, KDramas), то следующим шагом будут потребительские приложения.

AI Frontier Labs <—> Команды F1 Работа в ведущей лаборатории ИИ ощущается странно похоже на работу дизайнера гоночных автомобилей для F1. Во-первых: Отбор талантов беспощаден. Уход Адриана Ньюи из Red Bull в Aston Martin — это новость на первой странице. Уход Ильи Сутскевера из OpenAI ломает интернет. В обеих областях индивидуальное мастерство может изменить конкурентный баланс за ночь. Звездные инженеры воспринимаются как звездные атлеты. Малые улучшения — это все. В F1 сокращение времени круга на 0,1 секунды может означать разницу между P1 и P10. В лабораториях ИИ 2% улучшение в бенчмарках может определить, будет ли ваша модель развернута на миллионах или будет отложена. Данные — это окончательное конкурентное преимущество. Команды F1 собирают миллионы данных за гонку. Лабораториям ИИ нужны тренировочные наборы данных, которые стоят миллионы для курирования. Команды, которые лучше всего собирают, очищают и учатся на данных, постоянно побеждают. Все остальное — это просто инженерный театр. Разница между исследованием и инженерией крайне мала. Дизайнеры F1 публикуют в академических журналах И ДОЛЖНЫ проходить проверку автомобилей. Исследователи ИИ пишут статьи И ДОЛЖНЫ развертывать модели, которые масштабируются до миллионов пользователей. Ограничения ресурсов заставляют проявлять невозможную креативность. Команды F1 имеют бюджетные ограничения, лимиты времени в аэродинамических трубах и строгие правила. Лаборатории ИИ имеют бюджеты на вычисления, затраты на лицензирование данных и требования к скорости вывода. Слабое звено ломает все. В F1, если команда по аэродинамике справляется, но команда по подвеске ошибается, вы теряете очки. В лабораториях ИИ, если ваш конвейер данных идеален, но ваш токенизатор имеет ошибки, ваша модель — мусор. Совершенство должно быть системным, а не локализованным. Скорость против безопасности — это вечный компромисс. Автомобили F1 могли бы ехать быстрее без правил безопасности. Модели ИИ могли бы быть более способными без исследований по выравниванию. Обе области постоянно борются с вопросом: "Какой риск приемлем за какую производительность?" Вот что большинство людей упускает: в обеих областях настоящие прорывы происходят благодаря междисциплинарному мышлению. Лучшие инновации F1 часто приходят из аэрокосмической или материаловедческой науки. Лучшие прорывы в ИИ часто приходят из нейробиологии или физики. Узкая экспертиза — это тупик.

Наш первый Демонстрационный Фестиваль в Индии собрал полный зал! 8 команд SPC продемонстрировали продукты в области ИИ, аппаратного обеспечения, аэрокосмической отрасли и не только. Настоящие демонстрации, никаких слайд-шоу. Посмотрите, что строят самые яркие умы Индии 🔽🧵

Ваша лучшая идея, вероятно, не первая. Или даже не вторая. Великолепные идеи требуют времени. @RobinhoodApp не была первой идеей @BaijuBhatt. Это та, которая достигла скорости побега. Теперь он делает шаг в аэрокосмическую отрасль в @AetherfluxUSA.

🚨 Последний шанс 🚨 Заявки на участие в программе Феллоушип основателей принимаются сегодня!

Что будет делать Лина Хан, когда Figma приобретет Adobe???

Наплыв заявок @southpkcommons за последние 72 часа означает, что я могу отправить этот мем своей команде.

Не ждите! Заявки принимаются до 23:59 3 августа.

Не ждите! Заявки принимаются до 23:59 3 августа.