det är lite galet att vi fick modellen med högst EQ och bästa personlighet tilldelad att skriva react-slasket, medan modellen som folk faktiskt pratar med är sykofancy-maskinen, och modellen som avgör vilka ämnen som är viktiga att uppmärksamma är MechaHitler

när tradfi verkligen undersöker prestanda och skalbarhet på allvar kommer det att bli svårare att argumentera exklusivt för Ethereum. Detta är en av anledningarna till att det är så viktigt att genomföra de nuvarande kampanjprioriteringarna för att skala L1, skala blobbar och förbättra UX.

Alla har olika preferenser när det gäller smak. lyssna på Deeply Intents, dessa byggare är mycket intressanta och insiktsfulla. och notera att jag inte behöver trycka ner någon grupp människor för att göra det påståendet.

Alla har olika preferenser när det gäller smak. lyssna på Deeply Intents, dessa byggare är mycket intressanta och insiktsfulla. och notera att jag inte behöver sätta inte någon grupp människor för att göra det påståendet.

baisse på reklamassociation med KOLs för en fnf-runda som ett mervärde. Du vill ha stödjare som hejar på dig, men ärligt talat kastar de flesta som stöder något pil; Har inte en konkret syn på världen. Projekt lyckas eller misslyckas oberoende av kända finansiärer.

Om @ethereum vill blanda en viss mängd snabba "hjärtslag"-bekräftelser med ett långsammare och mer motståndskraftigt protokoll för avslutande av efterföljande resultat, bör de lära sig av och eventuellt bara direkt använda @zcash:s arbete i världsklass med Trailing Finality Layer. Konstruktionerna konvergerar, och enligt min mening har @zcash lagt fram mycket tydliga argument för varför begränsad tillgänglighet är ett bättre val för att hålla användarna säkra, vilket även gäller för @ethereum. Fullständiga argument 👇

Speciella forskningsfartyg gjorda för att fånga valar

Alla tittar på olika resultattavlor med mätvärden för användare, volym, App Store-rankning, nedladdningar, omnämnanden av Trad Media, etc. Alla är felaktiga, men ingen är mer bristfällig än likes och vidaredelningar på sociala medier, i ett vakuum. De specifika konton och typer av konton som gillar och delar vidare betyder mer än antalet exponeringar.

Jag har skapat en ny blogg och har redan några inlägg. Här är en om att falla ner i kaninhålet när du tittar in i LatticeFold, på jakt efter ett bevissystem med effektiv rekursion och hårdvaruvänliga fält.