Сегодня посмотрел демонстрационное видео от @AnthropicAI с #Claude AI, и я был поражен. Как профессиональный инвестор, я слежу за сотнями компаний на фондовом рынке и проектами в #Web3 каждый год, особенно в сезон отчетности, это просто поле битвы! Как в этом видео, подобные практические примеры довольно распространены: только что сел в офис, время 14:00, PM (инвестиционный директор) вбегает в панике: "Сара, компания Velocity Athletic, за которой мы внимательно следим, только что опубликовала отчет, выручка упала на 12%, но цена акций, тем не менее, выросла на 17%, уже до 71 доллара. Разберись, это рост из-за позитивной стратегии или ложный отскок? Нужно принять решение до закрытия рынка: продавать для получения прибыли или продолжать держать." На самом деле, эта логика похожа на данные по занятости в пятницу, когда были пересмотрены данные за два месяца (май и июнь, потеряно 260 тысяч рабочих мест, что эквивалентно внезапной потере работы для всего населения Майами). В такой ситуации нужно быстро принимать решения и сразу же реагировать на фондовый рынок, используя криптоактивы для хеджирования, что требует мгновенной реакции и поддержки данных, чтобы эффективно избежать падения в выходные. Давайте посмотрим на обычный путь финансового аналитика (ожидается 4-5 часов): 1️⃣ Получить отчет и протоколы заседаний из S&P Global 2️⃣ Открыть FactSet / Morningstar для просмотра исторических данных и оценок 3️⃣ Проверить Edgar для поиска SEC-объявлений 4️⃣ Искать в внутренней сети исторические мемо и исследовательские отчеты 5️⃣ Затем составить таблицы, построить графики, написать мемо Вся эта операция занимает как минимум 4-5 часов, нужно вручную переключаться между несколькими системами, информация может быть несогласованной и легко ошибиться. 💡 В это время на сцену выходит #Claude, он действительно как мой супер-аналитик-помощник: Просто даю команду #Claude: "Помоги мне проанализировать отчет Velocity Athletic, насколько обоснован рост акций, подготовь инвестиционное мемо." 🔍 1️⃣ Синхронный сбор данных с нескольких платформ + семантическое понимание Claude не просто собирает данные, он понимает, какой контекст мне нужен: · Извлекает содержание телефонной конференции из S&P Global, выделяя ключевую информацию, например, CFO упомянул в Q&A, что "из-за тарифов маржа упала на 400 базисных пунктов"; · Извлекает исторические данные и сравнения с конкурентами из Morningstar; · Находит в наших внутренних документах (box) ранее написанные аналитические рамки для Velocity; · Извлекает финансовые данные за 8 кварталов из Delupa и сразу строит графики трендов; · Все материалы имеют ссылки на источники, можно в любой момент проверить, что значительно повышает уровень соблюдения норм и доверия. 📊 2️⃣ Генерация визуализированных графиков + ключевых моделей Спрашиваю #Claude: "Сделай аннотированный график цен, таблицу сравнительных оценок и DCF-модель." Он постепенно реализует: · График цен с аннотациями событий (показывает, когда CFO продал акции, когда прошло экстренное заседание совета директоров, когда был опубликован отчет); · Четкая таблица сравнительных оценок: EV/EBITDA для Velocity составляет 21, в то время как среднее по отрасли всего 16, оценка завышена; · Полная DCF-модель: четкие предположения, возможность переключения между сценариями, даже расчет WACC стандартный. · Обоснованная цена акций, рассчитанная моделью: 54 доллара, что значительно ниже текущих 71 доллара, что указывает на то, что текущий рост слишком оптимистичен, и в нем много спекулятивных элементов. 📝 3️⃣ Автоматическая генерация инвестиционного мемо на уровне института В конце я говорю: "Используй наш внутренний шаблон для мемо, чтобы PM мог ознакомиться." Claude напрямую использует внутренний шаблон мемо и автоматически заполняет следующее содержание: Рекомендованное заключение: рекомендуется продать для получения прибыли, дождаться коррекции цены для повторного входа; Логическая поддержка: количественная поддержка с точки зрения финансовых основ, реакции рынка, сравнений в отрасли, отклонения оценок и т.д.; Потенциальные риски: например, если в будущем тарифы будут снижены, или у CFO есть другие причины для продажи, это может привести к дальнейшим колебаниям цен; Четкие ссылки: все данные имеют оригинальные ссылки на источники для проверки PM или юридическим отделом. Посмотрев полное демонстрационное видео, я считаю, что #Claude полностью является "#AI ядерным оружием" для анализа отчетов. В настоящее время API-данные, поддерживающие криптографические данные, все еще довольно ограничены, но если они будут улучшены в будущем, это может стать убийственным инструментом для исследований в #Web3.