Dziś obejrzałem film demonstracyjny #Claude AI, należącego do @AnthropicAI, i byłem zachwycony. Jako profesjonalny inwestor, zajmujący się amerykańskimi spółkami i projektami #Web3, każdego roku muszę śledzić setki z nich, zwłaszcza w sezonie raportów finansowych, który jest prawdziwym polem bitwy! Jak w przypadku tego typu praktycznych przykładów z filmu, to dość powszechne: właśnie usiadłem w biurze, jest godzina 14:00, a PM (dyrektor inwestycyjny) wpada w pośpiechu: „Sarah, firma Velocity Athletic, którą szczególnie obserwujemy, właśnie opublikowała raport finansowy, przychody spadły o 12%, ale cena akcji wzrosła o 17%, już osiągnęła 71 dolarów. Musisz mi wyjaśnić, czy ten wzrost to efekt strategii pozytywnej, czy fałszywego odbicia? Musimy podjąć decyzję przed zamknięciem rynku, czy sprzedajemy, aby zrealizować zyski, czy dalej trzymamy.” Właściwie ta logika przypomina sytuację z piątku, kiedy opublikowano dane o zatrudnieniu +56, które zostały skorygowane w dół (maj i czerwiec straciły 260 tysięcy miejsc pracy, co odpowiada całej populacji Miami nagle tracącej pracę). W takiej sytuacji musisz natychmiast podjąć decyzję, szybko zareagować na amerykański rynek akcji, zabezpieczyć aktywa kryptograficzne, co wymaga natychmiastowej reakcji i wsparcia danych, aby skutecznie uniknąć weekendowego spadku. Zobaczmy, jak wygląda normalna ścieżka analityka finansowego (oczekiwany czas: 4-5 godzin): 1️⃣ Zbieranie raportów finansowych i protokołów z S&P Global 2️⃣ Otwieranie FactSet / Morningstar w celu przeglądania danych historycznych i wyceny 3️⃣ Sprawdzanie Edgar w celu przeszukiwania ogłoszeń SEC 4️⃣ Wydobywanie historycznych notatek i raportów badawczych z intranetu 5️⃣ Następnie tworzenie tabel, wykresów i pisanie notatek Cała ta operacja zajmuje co najmniej 4-5 godzin, ręczne przełączanie między kilkoma systemami, a informacje mogą być niespójne i łatwo popełnić błąd. 💡 W tym momencie #Claude wkracza do akcji, naprawdę czuję, że mam super analityka asystenta: Po prostu daję #Claude polecenie: „Pomóż mi przeanalizować wyniki finansowe Velocity Athletic, czy ruch cen akcji jest uzasadniony, i przygotuj notatkę inwestycyjną.” 🔍 1️⃣ Synchronizacja danych z wielu platform + zrozumienie semantyczne Claude nie tylko zbiera dane, ale rozumie kontekst, którego potrzebuję: · Z S&P Global wyciąga treść konferencji telefonicznej, wydobywając kluczowe informacje, takie jak to, co CFO wspomniał w Q&A: „z powodu ceł marża spadła o 400 punktów bazowych”; · Z Morningstar wyciąga dane historyczne i porównania z konkurencją; · Z naszych wewnętrznych dokumentów (box) znajduje wcześniejsze analizy Velocity; · Z Delupa wyciąga dane finansowe za 8 kwartałów, tworząc wykres trendów; · Wszystkie treści są opatrzone źródłami, można je w każdej chwili sprawdzić, co znacznie zwiększa zgodność i zaufanie. 📊 2️⃣ Generowanie wizualnych wykresów + kluczowych modeli Pytam #Claude: „Zrób mi wykres cenowy z adnotacjami, tabelę porównawczą wyceny konkurencji oraz model DCF.” On stopniowo to realizuje: · Wykres cen akcji z zaznaczonymi wydarzeniami (pokazuje sprzedaż przez CFO, pilne spotkanie zarządu, czas publikacji raportu); · Jasna tabela porównawcza: EV/EBITDA Velocity wynosi 21 razy, podczas gdy średnia w branży to tylko 16 razy, co wskazuje na wysoką wycenę; · Pełny model DCF: założenia są jasne, można swobodnie zmieniać scenariusze, a nawet obliczenia WACC są standardowe. · Rozsądna cena akcji wyliczona przez model: 54 dolary, znacznie poniżej obecnych 71 dolarów, co sugeruje, że obecny wzrost jest zbyt optymistyczny, a bańka jest znaczna. 📝 3️⃣ Automatyczne generowanie notatki inwestycyjnej na poziomie instytucjonalnym Na koniec mówię: „Użyj naszego wewnętrznego szablonu funduszu, aby przygotować notatkę dla PM.” Claude bezpośrednio korzysta z szablonu notatki w intranecie, automatycznie wypełniając następujące treści: Rekomendacja: sugeruję sprzedaż na szczycie, aby zrealizować zyski, a następnie ponowne zakupy po korekcie cen; Wsparcie logiczne: ilościowe wsparcie z perspektywy podstaw finansowych, reakcji rynku, porównań branżowych, odchyleń wyceny; Potencjalne ryzyko: na przykład, jeśli w przyszłości cła zostaną złagodzone, a sprzedaż przez CFO ma inne powody, może to prowadzić do dalszej zmienności cen akcji; Jasne cytaty: wszystkie dane mają linki do oryginalnych źródeł, aby PM lub dział prawny mogły je zweryfikować. Po obejrzeniu całego filmu demonstracyjnego, uważam, że #Claude to całkowicie „#AI broń jądrowa” w analizie raportów finansowych. Obecnie wsparcie dla danych kryptograficznych w interfejsach API jest jeszcze dość ograniczone, ale jeśli w przyszłości zostanie to poprawione, może to stać się tajną bronią w badaniach inwestycyjnych #Web3. Gdybyśmy wcześniej musieli analizować projekty, „dziesięcioma palcami + dziewięcioma ekranami do zbierania danych + pięcioma głowami w użyciu”, teraz z #Claude, czuję, że mam 24-godzinnego, nieprzerwanego analityka, który nie narzeka na nadgodziny, a efektywność wzrasta 📈!