Hoje vi o vídeo de demonstração da #Claude AI, da @AnthropicAI, e fiquei impressionado. Como investidor profissional, acompanho centenas de empresas de ações e projetos de #Web3 todos os anos, especialmente durante a temporada de relatórios financeiros, que é um verdadeiro campo de batalha! Casos práticos como o do vídeo são bastante comuns: assim que me sentei no escritório, eram 14h, e o PM (diretor de investimentos) entrou apressado: "Sarah, a empresa que estamos monitorando, a Velocity Athletic, acabou de divulgar seu relatório financeiro, e a receita despencou 12%, mas o preço das ações subiu 17%, já está em 71 dólares. Você precisa descobrir se essa alta é resultado de uma estratégia positiva ou uma falsa recuperação. Precisamos decidir antes do fechamento de hoje, se vamos vender para realizar lucros ou continuar a manter." Na verdade, essa lógica é semelhante aos dados de emprego não agrícolas desta sexta-feira + a revisão de 56 meses dos dados de emprego (maio e junho tiveram uma revisão que cortou 260 mil empregos, o que equivale à população inteira de Miami ficando desempregada de repente). Nessa situação, você precisa tomar uma decisão rapidamente e dar um retorno ao mercado de ações dos EUA, utilizando ativos criptográficos como hedge, o que requer uma resposta imediata e suporte de dados, ajudando a evitar a queda que pode ocorrer no fim de semana. Vamos ver o caminho normal de um analista financeiro (previsto em 4-5 horas): 1️⃣ Ir ao S&P Global para puxar relatórios financeiros e atas de reuniões 2️⃣ Abrir o FactSet / Morningstar para ver dados históricos e avaliações 3️⃣ Consultar o Edgar para verificar anúncios da SEC 4️⃣ Pesquisar memos históricos e relatórios de pesquisa na intranet 5️⃣ Depois, elaborar tabelas, gráficos e escrever um memo Todo esse processo leva pelo menos 4 a 5 horas, manualmente navegando por vários sistemas, com informações inconsistentes e propensas a erros. 💡 É aqui que o #Claude entra em cena, realmente como se eu tivesse um assistente analista superpoderoso: Dou a instrução ao #Claude: "Ajude-me a analisar o desempenho financeiro da Velocity Athletic, se a movimentação do preço das ações é razoável, e elabore um memo de investimento." 🔍 1️⃣ Sincronização de dados em múltiplas plataformas + compreensão semântica O Claude não apenas coleta dados, ele entende o contexto que preciso: · Extrai o conteúdo da teleconferência do S&P Global, destacando informações-chave, como o CFO mencionando na sessão de perguntas e respostas que "devido a tarifas, a margem de lucro caiu 400 pontos base"; · Puxa dados históricos e comparações de concorrentes do Morningstar; · Encontra na documentação interna da nossa empresa (box) a estrutura de análise da Velocity que já foi escrita anteriormente; · Coleta dados financeiros de 8 trimestres do Delupa, criando gráficos de tendência; · Todas as informações são referenciadas, permitindo verificação a qualquer momento, aumentando a conformidade e a confiança. 📊 2️⃣ Geração de gráficos visualizados + modelos principais Pergunto ao #Claude: "Ajude-me a fazer um gráfico de preços anotado, uma tabela de comparação de avaliações de concorrentes e um modelo DCF." Ele realiza isso passo a passo: · Um gráfico de preços com eventos anotados (mostrando a venda do CFO, a reunião de emergência do conselho, o horário de divulgação do relatório financeiro, etc.); · Uma tabela clara de comps: o EV/EBITDA da Velocity é 21 vezes, enquanto a média do setor é apenas 16 vezes, indicando uma avaliação elevada; · Um modelo DCF completo: suposições claras, mudança de cenários livre, até o cálculo do WACC é padrão. · O preço razoável calculado pelo modelo: 54 dólares, muito abaixo dos atuais 71 dólares, indicando que a alta atual é otimista demais, com uma grande parte de bolha. 📝 3️⃣ Geração automática de memo de investimento em nível institucional Por fim, digo: "Use nosso modelo interno do fundo para elaborar um memo, para referência do PM." O Claude acessa diretamente o modelo de memo da intranet e preenche automaticamente o seguinte conteúdo: Conclusão recomendada: sugiro vender para realizar lucros, e esperar uma correção de preço para reentrar; Suporte lógico: quantificação do suporte a partir de fundamentos financeiros, reações do mercado, comparações setoriais, desvios de avaliação, etc.; Riscos potenciais: por exemplo, se as tarifas forem aliviadas no futuro, ou se a venda do CFO tiver outra razão, isso pode levar a mais volatilidade no preço das ações; Citações claras: todos os dados têm links de origem, para revisão pelo PM ou jurídico. Após assistir ao vídeo completo, sinto que o #Claude é realmente a "arma nuclear de IA" para análise de relatórios financeiros. Atualmente, as APIs de suporte a dados criptográficos ainda são bastante limitadas, mas se forem aprimoradas no futuro, isso pode se tornar uma arma secreta para a pesquisa de investimentos em #Web3. Se antes precisávamos de "dedos ágeis + múltiplas telas para buscar dados + cinco cabeças pensando ao mesmo tempo" para análise de projetos, agora com o #Claude, é como ter um analista de ouro que não sai do ar 24 horas, sem pedir horas extras, e a eficiência dispara 📈!