Новый курс: ACP: Протокол связи агентов Научитесь создавать агентов, которые общаются и сотрудничают в различных рамках, используя ACP, в этом коротком курсе, разработанном с помощью BeeAI от @IBMResearch и проводимом @sandi_besen, инженером по исследованию ИИ и руководителем экосистемы в IBM, и @nicholasrenotte, руководителем адвокации разработчиков ИИ в IBM. Создание многопользовательской системы с агентами, созданными или используемыми различными командами и организациями, может стать сложной задачей. Вам может потребоваться писать пользовательские интеграции каждый раз, когда команда обновляет дизайн своего агента или меняет выбор фреймворка оркестрации агентов. Протокол связи агентов (ACP) — это открытый протокол, который решает эту проблему, стандартизируя способ общения агентов, используя унифицированный RESTful интерфейс, который работает в различных рамках. В этом протоколе вы размещаете агента внутри сервера ACP, который обрабатывает запросы от клиента ACP и передает их соответствующему агенту. Использование стандартизированного интерфейса клиент-сервер позволяет нескольким командам повторно использовать агентов в различных проектах. Это также упрощает переключение между фреймворками, замену агента на новую версию или обновление многопользовательской системы без рефакторинга всей системы. В этом курсе вы научитесь соединять агентов через ACP. Вы поймете жизненный цикл агента ACP и как он сравнивается с другими протоколами, такими как MCP (Протокол контекста модели) и A2A (Агент-агент). Вы создадите агентов, соответствующих стандарту ACP, и реализуете как последовательные, так и иерархические рабочие процессы нескольких агентов, сотрудничающих с использованием ACP. В ходе практических упражнений вы создадите: - Агент RAG с CrewAI и обернете его внутри сервера ACP. - Клиент ACP для вызовов к созданному вами серверу ACP. - Последовательный рабочий процесс, который связывает сервер ACP, созданный с помощью Smolagents, с агентом RAG. - Иерархический рабочий процесс с использованием маршрутизирующего агента, который преобразует запросы пользователей в задачи, делегируемые агентам, доступным через серверы ACP. - Агента, который использует MCP для доступа к инструментам и ACP для общения с другими агентами. Вы завершите, импортировав своих агентов ACP на платформу BeeAI, открытый реестр для поиска и обмена агентами. ACP позволяет сотрудничество между агентами в разных командах и организациях. К концу этого курса вы сможете создавать агентов и рабочие процессы ACP, которые общаются и сотрудничают независимо от фреймворка. Пожалуйста, зарегистрируйтесь здесь: