Nuevo Curso: ACP: Protocolo de Comunicación con Agentes Aprenda a crear agentes que se comuniquen y colaboren a través de diferentes marcos utilizando ACP en este breve curso creado con BeeAI de @IBMResearch, e impartido por @sandi_besen, ingeniero de investigación de IA y líder de ecosistema en IBM, y @nicholasrenotte, jefe de defensa de desarrolladores de IA en IBM. Crear un sistema multiagente con agentes creados o utilizados por diferentes equipos y organizaciones puede convertirse en un reto. Es posible que tenga que escribir integraciones personalizadas cada vez que un equipo actualice el diseño de su agente o cambie su elección de marco de orquestación de agentes. El Protocolo de Comunicación de Agentes (ACP) es un protocolo abierto que aborda este desafío estandarizando la forma en que los agentes se comunican, utilizando una interfaz RESTful unificada que funciona en todos los marcos. En este protocolo, se aloja un agente dentro de un servidor ACP, que gestiona las solicitudes de un cliente ACP y las pasa al agente adecuado. El uso de una interfaz cliente-servidor estandarizada permite que varios equipos reutilicen agentes en todos los proyectos. También facilita el cambio entre marcos, la sustitución de un agente por una nueva versión o la actualización de un sistema multiagente sin tener que refactorizar todo el sistema. En este curso, aprenderás a conectar agentes a través de ACP. Comprenderá el ciclo de vida de un agente ACP y cómo se compara con otros protocolos, como MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent). Creará agentes compatibles con ACP e implementará flujos de trabajo secuenciales y jerárquicos de varios agentes que colaboran con ACP. A través de ejercicios prácticos, construirás: - Un agente RAG con CrewAI y envuélvelo dentro de un servidor ACP. - Un cliente ACP para realizar llamadas al servidor ACP que creó. - Un flujo de trabajo secuencial que encadena un servidor ACP, creado con Smolagents, al agente RAG. - Un flujo de trabajo jerárquico que utiliza un agente de enrutador que transforma las consultas de los usuarios en tareas, delegadas a agentes disponibles a través de servidores ACP. - Un agente que utiliza MCP para acceder a las herramientas y ACP para comunicarse con otros agentes. Terminarás importando tus agentes ACP a la plataforma BeeAI, un registro de código abierto para descubrir y compartir agentes. ACP permite la colaboración entre agentes, equipos y organizaciones. Al final de este curso, podrá crear agentes y flujos de trabajo de ACP que se comuniquen y colaboren independientemente del marco. Por favor, regístrese aquí: