Cline for Teams este aici. > Invitați-vă echipa și gestionați rolurile > Partajați credite în întreaga organizație > Urmăriți utilizarea în funcție de model, tokenuri și membru > Comutați între conturile personale și cele de echipă Gratuit pentru echipe de până la 10 persoane. 30 USD/loc/lună după. Înscrieți-vă mai jos!

Ceea ce a început ca un experiment open source pentru a împinge modelele la limitele lor a devenit ceva neașteptat. 2,7 milioane de dezvoltatori. Intrare de la companii Fortune 100. Un pariu de 32 de milioane de dolari pe viitorul codării. Povestea din spatele tuturor și de ce pariul nostru pe termen lung este open-source:

"Inferența nu este modelul de afaceri" prin @latentspacepod

Imaginați-vă dacă benzinăriile nu v-ar spune câți galoane primiți. Stația ți-a construit mașina, dar nu poți să te uiți sub capotă. Aceasta este dilema de deducție a abonamentului într-o imagine și realitatea vânzării de mărfuri pe modele de abonament. 🧵

Imaginați-vă dacă benzinăriile nu v-ar spune câți galoane primiți. Stația ți-a construit mașina, dar nu poți să te uiți sub capotă. Aceasta este criza abonamentelor AI într-o imagine și realitatea vânzării de mărfuri pe modele de abonament. 🧵

Cea mai proastă parte @CerebrasSystems concluzie? Nu ai timp să faci un espresso în timp ce Cline codifică. Alăturați-vă hackathonului nostru de sâmbăta viitoare pentru a explora noua paradigmă: inferența instantanee. $5k în premii → RSVP mai jos

> 2500 de jetoane pe secundă > de 40 de ori mai rapid decât Sonnet-4 > plachete de tranzistor de 4 trilioane (19x Nvidia B200) Acestea sunt cifre impresionante, dar nimic nu bate un demo live. 1 milion de jetoane gratuite pe zi de qwen3-32b și qwen3-235b de la @CerebrasSystems în Cline. Link mai jos.

Dacă ești o microcelebritate Twitter în SF, primești pachete de PR de la startup-uri de agenți de codare

Iată de ce am decis (1) să facem Cline open source și (2) să nu facem ca revânzarea inferențială să facă parte din modelul nostru de afaceri: Când controlezi inferența (apelurile modelului AI) și construim cablajul (sistemul care direcționează acele apeluri), niciuna dintre părți nu poate ascunde ce se întâmplă. Vezi exact ce modele sunt numite, cât de mult context este folosit, ce decizii se iau. Nu putem degrada în liniște performanța pentru a îmbunătăți marjele, deoarece plătiți direct furnizorul de inferență. Această separare înseamnă că reușim doar atunci când Cline devine mai capabilă. Nu atunci când găsim modalități inteligente de a reduce utilizarea jetoanelor. Nu atunci când ne îndreptăm către modele mai ieftine fără să vă spunem. Nu atunci când limităm artificial ferestrele de context. Rezultatul: Cline folosește modelul potrivit pentru fiecare sarcină (așa cum este definită de dvs.), integrează orice instrument de care aveți nevoie prin MCP și funcționează fără constrângeri arbitrare. Obțineți acces pur, nefiltrat la capacitatea AI. Am construit acest fel pentru că atunci când stimulentele se aliniază corect, nu trebuie să ai încredere în noi. Arhitectura în sine garantează că lucrăm pentru același obiectiv: cea mai puternică experiență de codare AI posibilă. Concluzia este că Cline vă oferă cea mai bună performanță posibilă dintre cele mai bune modele, punct.

V Încântat să vedem încotro mergem de aici cu modelele de sisteme de operare