Cline for Teams está aqui. > Convide sua equipe e gerencie funções > Compartilhe créditos em toda a sua organização > Controlar o uso por modelo, tokens e membro > Alternar entre contas pessoais e de equipe Gratuito para equipes de até 10 pessoas. $ 30 / assento / mês depois. Inscreva-se abaixo!

O que começou como um experimento de código aberto para levar os modelos ao limite tornou-se algo inesperado. 2,7 milhões de desenvolvedores. Entrada de empresas da Fortune 100. Uma aposta de US$ 32 milhões no futuro da codificação. A história por trás de tudo isso e por que nossa aposta de longo prazo é no código aberto:

"A inferência não é o modelo de negócios" via @latentspacepod

Imagine se os postos de gasolina não lhe dissessem quantos galões você estava recebendo. A estação construiu seu carro, mas você não pode olhar sob o capô. Esse é o dilema da assinatura de inferência em uma imagem e a realidade da venda de commodities em modelos de assinatura. 🧵

Imagine se os postos de gasolina não lhe dissessem quantos galões você estava recebendo. A estação construiu seu carro, mas você não pode olhar sob o capô. Essa é a crise de assinatura de IA em uma imagem e a realidade da venda de commodities em modelos de assinatura. 🧵

A pior parte de @CerebrasSystems inferência? Você não tem tempo para fazer um expresso enquanto Cline codifica. Participe do nosso hackathon no próximo sábado para explorar o novo paradigma: inferência instantânea. $ 5k em prêmios → RSVP abaixo

> 2500 tokens por segundo > 40x mais rápido que o Sonnet-4 > 4 trilhões de wafers de transistor (19x Nvidia B200) Esses são números impressionantes, mas nada supera uma demonstração ao vivo. 1 milhão de tokens grátis por dia de qwen3-32b e qwen3-235b ultrarrápidos de @CerebrasSystems em Cline. Link abaixo.

Se você é uma microcelebridade do Twitter em SF, você recebe pacotes de relações públicas de startups de agentes de codificação

Veja por que decidimos (1) tornar o Cline open source e (2) não tornar a revenda de inferência parte do nosso modelo de negócios: Quando você controla a inferência (as chamadas do modelo de IA) e nós construímos o chicote (o sistema que direciona essas chamadas), nenhuma das partes pode obscurecer o que está acontecendo. Você vê exatamente quais modelos são chamados, quanto contexto é usado, quais decisões são tomadas. Não podemos degradar silenciosamente o desempenho para melhorar as margens porque você está pagando diretamente ao provedor de inferência. Essa separação significa que só teremos sucesso quando Cline se tornar mais capaz. Não quando encontramos maneiras inteligentes de reduzir o uso de tokens. Não quando encaminhamos para modelos mais baratos sem avisar. Não quando limitamos artificialmente as janelas de contexto. O resultado: o Cline usa o modelo certo para cada tarefa (conforme definido por você), integra qualquer ferramenta que você precisa via MCP e opera sem restrições arbitrárias. Você obtém acesso puro e não filtrado à capacidade de IA. Construímos dessa maneira porque, quando os incentivos se alinham corretamente, você não precisa confiar em nós. A própria arquitetura garante que estamos trabalhando para o mesmo objetivo: a experiência de codificação de IA mais poderosa possível. O resultado final é que o Cline oferece o melhor desempenho possível dos melhores modelos, ponto final.

V Animado para ver para onde vamos a partir daqui com os modelos OS