1/ Os modelos estão ficando melhores em código! A forma como você usa os agentes também pode ter um impacto de 10 vezes. Quem está usando agentes de codificação internamente no "Modo Avançado"? DM para @conviction convite para jantar sobre este tópico Algumas notas das conversas com as equipes de inicialização da @conviction sobre as melhores práticas:

2/ contexto de carregamento inicial. Mantenha um repositório com a finalidade do projeto, orientação arquitetônica, estrutura de arquivos, guia de estilo e comandos de teste para que os agentes gravem de acordo com seus padrões

3/ faseie o trabalho. Planeje → implementar → revisar → refinar --> commit. Peça ao agente que explique as escolhas de design e detecte suposições ruins com antecedência

4/ Construa / use a validação no loop e em andamento em toda a sua base de código! De linters a , a revisão é o elo perdido, e há uma grande vantagem em uma melhor validação automatizada

5/ Criar pontos de verificação - você pode superar sua própria compreensão da base de código. O risco é o "LGTM" de todos e você tem recursos que ninguém pode explicar, depurar ou alterar totalmente com segurança

6/ Dê memória à sua equipe de agentes. Modelos de prompt compartilhados + comandos (/plan, /spec, /implement, /review, /revise, /commit) mantêm o uso consistente e a composição de qualidade

7/ Emparelhe com ferramentas como @CorridorSecure e alimente rastreamentos, varreduras e erros automaticamente de volta ao agente

8/ re-linha de base automaticamente. Quando grandes mudanças acontecerem, crie um script de uma atualização e um novo resumo da base de código para manter o "modelo mental" do agente atualizado

9/9 paralelizam intencionalmente. Divida o trabalho em tickets independentes com escopo com testes + contexto. Execute agentes em paralelo e mantenha os humanos no design, integração, depuração complicada de 2ª passagem e revisões críticas. Não veja os agentes correrem!