1/ Модели становятся лучше в кодировании! То, как вы используете агентов, также может иметь 10-кратное влияние. Кто использует кодирующих агентов внутри компании в "расширенном режиме"? Напишите в личку для приглашения на ужин от @conviction по этой теме. Некоторые заметки из разговоров с командами стартапов @conviction о лучших практиках:

2/ заранее загружайте контекст. держите в репозитории информацию о цели проекта, архитектурные рекомендации, структуру файлов, руководство по стилю и команды тестирования, чтобы агенты работали в соответствии с вашими стандартами.

3/ поэтапно выполняйте работу. план → реализовать → проверить → уточнить --> зафиксировать. пусть агент объяснит выбор дизайна и выявит неверные предположения на ранних стадиях.

4/ используйте валидацию в цикле и постоянно по всему вашему коду! От линтеров до , ревью является недостающей связью, и есть большой потенциал в лучшей автоматизированной валидации.

5/ создавайте контрольные точки -- вы можете опередить собственное понимание кодовой базы. Риск в том, что у всех "lgtm", и у вас есть функции, которые никто не может полностью объяснить, отладить или изменить безопасно.

6/ дайте вашей команде агентов память. общие шаблоны подсказок + команды (/plan, /spec, /implement, /review, /revise, /commit) поддерживайте последовательное использование и накапливайте качество.

7/ пара с инструментами, такими как @CorridorSecure, и автоматически передавайте трассировки, сканирования и ошибки обратно в агент

8/ автоматически обновить базу. Когда происходят большие изменения, запустите обновление и создайте новый сводный отчет по коду, чтобы поддерживать "умственную модель" агента в актуальном состоянии.

9/9 параллелизируйте намеренно. Разделите работу на ограниченные, независимые задачи с тестами и контекстом. Запускайте агентов параллельно и оставляйте людей заниматься дизайном, интеграцией, сложной отладкой второго прохода и критическими обзорами. Не смотрите, как работают агенты!